PYTHON内置数据结构 之 SET

集合-set

• 集合是高中数学中的一个概念
• 一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素

# 集合的定义
s = set()
print(type(s))
print(s)

# 此时，大括号内一定要有值，否则定义出的是一个dict
s = {1,2,3,4,5,6,7}
print(s)

<class ‘set’>
set()
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

# 如果只是用大括号定义，则定义的是一个dict类型
d = {}
print(type(d))
print(d)

输出：
<class ‘dict’>
{}

集合的特征

• 集合内数据无序，即无法使用索引和分片
• 集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据
• 集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据

集合序列操作

# 成员检测
# in, not in
s = {4,5,"i", "love", "wangxiaojing"}
print(s)

if "love" in s:
    print("爱呀")

if  "haha" not in s:
    print("挨个锤子")

输出：
{‘i’, 4, 5, ‘wangxiaojing’, ‘love’}
爱呀
挨个锤子

集合便利操作

# for 循环
s = {4,5,"i", "love", "wangxiaojing"}

for i in s:
    print(i, end=" ")

输出:
i 4 5 wangxiaojing love

# 带有元组的集合遍历
s = {(1,2,3), ("i", "love", "wangxiaojing"), (4,5,6)}

for k,m,n in s:
    print(k, "--", m, "--", n)
    
for k in s:
    print(k)

输出:
4 – 5 – 6
i – love – wangxiaojing
1 – 2 – 3
(4, 5, 6)
(‘i’, ‘love’, ‘wangxiaojing’)
(1, 2, 3)

集合的内涵

# 普通集合内涵
# 以下集合在初始化后自动过滤掉重复元素
s = {23,223,545,3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}
print(s)

# 普通集合内涵
ss = {i for i in s}
print(ss)

输出：
{545, 1, 3, 2, 4, 23, 223}
{545, 2, 3, 4, 1, 23, 223}

# 带条件的集合内涵
sss = {i for i in s if i % 2 == 0}
print(sss)

输出：
{2, 4}

# 多循环的集合内涵
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {"i", "love", "wangxiaojing"}

s = {m*n for m in s2 for n in s1}
print(s)

s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2}
print(s)

输出:
{‘iii’, ‘i’, ‘lovelovelove’, ‘ii’, ‘lovelovelovelove’, ‘wangxiaojingwangxiaojingwangxiaojingwangxiaojing’, ‘wangxiaojing’, ‘lovelove’, ‘wangxiaojingwangxiaojing’, ‘love’, ‘wangxiaojingwangxiaojingwangxiaojing’, ‘iiii’}
{‘lovelove’, ‘wangxiaojingwangxiaojing’, ‘ii’}

集合函数/关于集合的函数

• len
• max
• min
• set
• add
• clear
• discard
• remove
• copy
• pop
• intersection: 交集
• difference:差集
• union: 并集
• issubset: 检查一个集合是否为另一个子集
• issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集
• “-”

# len, max, min:跟其他基本函数一致
s = {43,23,56,223,4,2,1222,4,323,1}
print(len(s))
print( max(s))
print(min(s))

输出：
9
1222
1

# set:生成一个集合
l = [1,2,3,4,3,23,1,2,3,4]
s = set(l)
print(s)

输出：
{1, 2, 3, 4, 23}

# add：向集合内添加元素
s = {1}
s.add(334)
print(s)

输出:
{1, 334}

#clear
s = {1,2,3,4,5}
print(id(s))
s.clear()
print(id(s))
# 结果表明ｃｌｅａｒ函数是原地清空数据

输出：
140040159572936
140040159572936

# copy:拷贝
# remove:移除制定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错
# discard:移除集合中指定的值，跟ｒｅｍｖｏｅ一样，但是入股要删除的话，不报错
s = {23,3,4,5,1,2,3}
s.remove(4)
print(s)
s.discard(1)
print(s)

print("*" * 20)
s.discard(1100)
print(s)

s.remove(1100)
print(s)

# 为啥ｒｅｍｏｖｅ不存在的值会报ｋｅｙｅｒｒｏｒ

输出:
{1, 2, 3, 5, 23}
{2, 3, 5, 23}

---

{2, 3, 5, 23}

KeyError Traceback (most recent call last)
in ()
12 print(s)
13
—> 14 s.remove(1100)
15 print(s)
16

KeyError: 1100

# pop 随机移除一个元素
s = {1,2,3,4,5,6,7}
d = s.pop()
print(d)
print(s)

输出:
1
{2, 3, 4, 5, 6, 7}

# 集合函数
# intersection: 交集
# difference:差集
# union: 并集
# issubset: 检查一个集合是否为另一个子集
# issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}

s_1 = s1.intersection(s2)
print(s_1)

s_2 = s1.difference(s2)
print(s_2)

s_3 = s1.issubset(s2)
print(s_3)

输出：
{5, 6}
{1, 2, 3, 4}
False

# 集合额数学操作
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}

s_1 = s1 - s2
print(s_1)

s_2 = s1 + s2
print(s_2)

输出：
{1, 2, 3, 4}

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
6 print(s_1)
7
----> 8 s_2 = s1 + s2
9 print(s_2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘set’ and ‘set’

frozen set:冰冻集合

• 冰冻集合就是不可以进行任何修改的集合
• frozenset是一种特殊集合

创建

s = frozenset()
print(type(s))
print(s)