热点新闻|许战海咨询企业家赴日研学活动圆满结束!

许战海咨询企业家在日本的研学活动中,探讨了日本消费趋势对中国的影响,发布了关于消费趋势转化和全球产业竞争战略的研究报告,强调了全球化下的产业技术创新与合作的重要性。活动还包括实地考察和与日本企业的深度交流,为中国企业提供了发展建议和合作机会。

2024年1月17日,许战海咨询企业家赴日研学活动圆满结束!参加本次研学的企业有:“金针菇之王”金大洲、奇瑞汽车、中华老字号北京鹤年堂、牛皮席领导品牌塔山、大众体育用品领导品牌狂神、轻工业刺绣机行业十强企业东莞宝轮、蛋禽营养素领军企业郑州牧泉、新晋奶茶品牌雨小姐等多家国内知名企业。

高端对话日本消费趋势中国化

1月6日上午,日本零售巨头无印良品前社长松崎晓对来访企业家学员表示热烈欢迎,同时就无印良品的品牌哲学和全球化进行了全面阐述,为在场企业家揭开了无印良品成功背后的奥秘,也触发了大家的积极思考与互动,双方就“品牌”、“产品”、“全球化”等核心问题进行了激烈探讨。

1月6日下午,许战海老师在东京发布了2份最新研究报告《日本消费趋势的中国转化》与《全球产业技术品牌竞争战略》,并做了相关讲解。

《日本消费趋势的中国转化》:过去30 年中国消费靠投资和出口,后30 年靠消费。相比投资和出口两项,消费属于投资和出口的结果产物。而过去最弱的这匹马,如今却是最大的潜在机会。

本篇白皮书的意义,正是顺应时代发展的步伐,贴合国家供给侧改革,给出企业在未来 30年的发展建议——立足未来 30 年,拉动中国内需驱动。而日本消费趋势的中国转化,正是中国拉动内需、导向消费驱动、促进内循环的首要研究对象。日本作为发达国家其发展历程值得研究,而且和中国同为东亚国家有文化上的相似性,作为中国近邻对中国的影响也更大……

《全球产业技术品牌竞争战略》:在全球化趋势下,产业技术正在加速迭代、产业结构也在持续优化。企业要想从愈发激烈的市场竞争中脱颖而出,需要更强大的竞争力。

在全球产业研究项目中,我们深入剖析了潍柴动力、利乐、奥迪、霍尼韦尔等一众在产业竞争中脱颖而出的企业,得出让企业持续增长、在全球市场实现突围的秘诀——打造“产业技术品牌”……

市场考察深度了解日本不同业态

根据研学前各位企业家学员提出的考察需求,许战海咨询企业家研学团先后来到新宿、银座、丰州等不同市场进行了实地考察。

考察日本最知名的跨国连锁折扣店堂吉诃德

考察日本国民家居品牌NITORI宜得利

考察日本最大的海鲜市场

考察日本丰田汽车公司

考察日本高端医疗健康院

资源对接:"走出去"和"引进来"的战略机会

参访复星投资日本公司,在大健康与大消费两个板块展开深入讨论。

复星投资日本公司交流

在爱知县蒲郡市,研学团与CNG纤维技术公司创始人高岡家族进行了深度合作研讨,其负责人为到访的企业家们介绍了CNG纤维新材料的优势及应用情况。

这种新材料能够对海绵、乳胶、弹簧等相关材料进行迭代,如果引进到中国,在床垫及寝具、沙发及家居用品、医疗器材、运动用品、渔钓、服装、公共交通等多个产业的相关产品都将面临翻天覆地的改变。在双方交流过程中,家居、汽车座椅、医疗、设备制造等相关业务的企业家与日方达成初步合作方向。

CNG负责人材料介绍

现场阻燃实验测试

特色体验:感受日本特有的生活方式

除了课程学习、市场考察、主题交流外,学员还体验了:怀石料理、烧鸟、日本定食、鳗鱼饭等日本特色的饮食与著名的箱根温泉。

最后,许战海老师在欢送晚宴上,送给了企业家学员三个关键词:

信心:全球经济下行,对企业家来说最终的是不能失去信心,越是这个时候,越要保持开放性,打开视野去看看全球范围内,曾经经历过经济低迷期的国家或企业,他们是如何成功走出来的。日本也曾经历“失去的20年”,这对中国企业来说,也有一些值得关注的经验和教训。

行动:说一万遍不如行动起来,如果不行动永远都在想象是不会有结果的。人生其实很短暂,如白驹过隙,想清楚的方向一定要动起来。

合作:日本讲究的是“舰队精神”,我们在与日本企业合作的过程中,一定不要抱有独吞一切,一切利益都归我的心理,一定要是互惠互助互赢,要有利他精神,这也是我们企业走向全球化很重要的一个关键点。

信心、行动与合作也是许战海老师送给所有中国企业的关键词,祝愿企业家们在新的一年里,直面困难,砥砺前行!

下一期企业家日本研学安排:

2024年4月13日—4月19日,我们将组织20人左右的“《极致产品力》糖酒食品日本深度研学”。企业家团到日本,针对乳品、饮料、食品、调味品四个领域进行深度考察,研学的过程中,我们会根据企业需求,邀请日本知名企业家,例如无印良品的社长、《第四消费时代》作者三浦展先生等做交流,同时也会到日本知名企业例如养乐多、森永等企业和工厂进行实地探访,让各位企业家学员全方位的了解到日本健康食品的发展情况,结合自己企业找到增长突破点

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校究生、科人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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