
图像配准
3D-Vision
三维视觉
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探讨一个问题:在不同半径的圆周上等距采样的信息量
图1 如上图所示,假设一幅数字图像上的每个像素点的信息量的权重都相同,我们以某点为中心,以不同的半径的圆在图像上重采样。我们希望知道在每个圆周上采样的信息量的比重。已知的条件是:(1)每个圆周上采样的点数相同;(2)不同的圆周上采样的间距不同。显然,圆半径越原创 2011-10-17 19:59:06 · 1105 阅读 · 0 评论 -
【讨论】最小二乘图像匹配
原创 2011-11-22 14:54:21 · 2981 阅读 · 0 评论 -
基于Log-Polar变换的图像配准
基于Log-Polar变换的图像配准 Log-Polar变换的好处在于: 能把笛卡尔坐标系里面的旋转和尺度变换变为Log-Polar坐标系中的角度方向和log-r方向的平移。 示例1:素描女孩 示例2:graf 对于graf 1和graf 5,获得了58对正确的匹配对: graf 1和graf 2graf 2和graf 3gr原创 2011-04-29 13:18:00 · 9064 阅读 · 42 评论 -
快速最小二乘匹配
Hager G D, Belhumeur P N.Efficient region tracking with parametric models of geometry and illumination[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 1998, 20(10): 1025-1039.原创 2015-05-23 22:38:39 · 1610 阅读 · 0 评论