结构光系统投影仪标定和三维解算

本文介绍了一种用于三维测量系统的投影仪标定方法。通过让投影仪投射gray-code条纹并利用相机采集图像的方式,计算出相机图像点对应的投影坐标,实现了投影仪的有效标定。此外还探讨了如何基于已知的投影仪和相机参数,通过方程求解对应三维点的坐标。

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众所周知,在结构光系统中,投影仪可以代替一个相机,从而构成一个三维测量系统。

对双目立体视觉系统,2个相机标定方法已经非常成熟,用现有的工具很容易就能实现精确的标定。

那投影仪该如何标定呢?

投影仪可以看成是一个逆向的相机。

但这个“相机”只能投影图像,并不能采集图像。

如果能采集图像,那投影仪的标定就和相机的标定方法一样了。

为了实现投影仪的标定,那就想办法,让投影仪能够“采集”图像。

一个可行的办法是,让投影仪投射gray-code条纹,相机采集图像。根据相机采集的图像,计算出相机图像点对应的投影坐标。这样,就相当于投影仪能够“捕获图像”了。

 

三维解算

对于相机图像上的某个像素点(xc,yc),假设它的绝对相位值为phi,转换到DMD图像上,求得列坐标为xp。

如何求解与(xc,yc)对应的三维点(X,Y,Z)?

假设投影仪和相机参数已知。

根据相机和投影的参数,分别把三维点(X,Y,Z)向图像平面投影。

 (1)投影到相机平面的坐标应为(xc,yc);

 (2)投影到DMD平面的x坐标应为xp。

由此可以列出方程,从而求出(X,Y,Z)。

 

 

 

 

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