POJ2250 Compromise DP最长公共子序列

最新推荐文章于 2020-05-04 09:55:40 发布

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本文详细阐述了如何使用动态规划解决最长公共子序列问题，并通过代码实例展示了算法的具体实现。主要内容包括字符串输入处理、动态规划矩阵构建、状态转移方程应用以及最终结果的提取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

该题是一道最长公共子序列的DP题。问题在于如何保存序列。我采用了每个阶段都保存的土方法。

具体如下：

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define maxn 105
#define maxm 32
char a[maxn][maxm],b[maxn][maxm];
int d[maxn][maxn];
char s[maxn][maxn][maxn];
int main()
{
	while(~scanf("%s",a[1]))
	{
		int len1=1,len2=1;
		while(a[len1][0]!='#')
			scanf("%s",a[++len1]);
		len1--;
		do
		{
			scanf("%s",b[len2]);
		}while(b[len2++][0]!='#');
		len2-=2;
		d[0][0]=0;s[0][0][0]='\0';
		for(int i=1;i<=len1;i++)
			for(int j=1;j<=len2;j++)
			{
				//d[i][j]=max(d[i-1][j],d[i][j-1]);
				if(d[i-1][j]>d[i][j-1])
				{
					d[i][j]=d[i-1][j];
					strcpy(s[i][j],s[i-1][j]);
				}
				else 
				{
					d[i][j]=d[i][j-1];
					strcpy(s[i][j],s[i][j-1]);
				}
				if(strcmp(a[i],b[j])==0&&d[i-1][j-1]+1>d[i][j])
				{
					d[i][j]=d[i-1][j-1]+1;
					strcpy(s[i][j],s[i-1][j-1]);
					int temp=strlen(s[i-1][j-1]);
					s[i][j][temp]=i;
					s[i][j][temp+1]='\0';
				}
			}
		int temp=strlen(s[len1][len2]);
		for(int i=0;i<temp-1;i++)
		{
			printf("%s ",a[s[len1][len2][i]]);
		}
		printf("%s\n",a[s[len1][len2][temp-1]]);
	}
	return 0;
}