Spark入门--倒排索引

最新推荐文章于 2022-12-16 09:51:45 发布
最新推荐文章于 2022-12-16 09:51:45 发布
阅读量5k 收藏 13
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 大数据 文章标签： spark 倒排索引
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuyaoqiaoyaoge/article/details/47172151
本文介绍了使用Spark创建倒排索引的过程。作者通过读取文件夹中的所有文件，逐行拆分并按单词处理，形成（文件名，单词）对，最终整合成倒排索引结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

思路

这个程序我可是花了3天才写起来的，主要是学习嘛，很多API不知道，一边查一边学喽。
首先读取文件夹里面的所有文件，将每个文件的内容按行拆分，然后再按单词拆分，组成（文件名，单词）对，然后再合并，最后得到我们的结果

输入

id1

hello world
hello hadoop
hadoop love
love cat
cat love rabbit

id2

hello spark
the spark app for you
I love you
you are a cat

id3

hello cat
hello rabbit
cat is doing spark
cat is the world
spark is good

id4

spark is better than hadoop
I love hadoop
you love spark
cat and rabbit love app

id5

hadoop is good in world
spark is very famous in world
I am rabbit
you are cat

代码

import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
i
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Spark学习:使用RDD API实现倒排索引
nzbing的博客
04-16 3081
使用RDD API实现倒排索引 #一、本地IDE运行 1、pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD创建、操作及词频统计、倒排索引实战（超详细 附源码）
showswoller的博客
12-18 1819
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD创建、操作及词频统计、倒排索引实战（超详细 附源码）
spark实现倒排索引
zaishijizhidian的博客
09-08 1669
1.需求：读取文件夹下的文件列表，并实现文件索引和词频统计 2.思路 2.1读取目录下的文件，并生成列表 2.2遍历文件，并读取文件类容成成Rdd，结构为（文件名，单词）并将多个Rdd拼接成1个Rdd 2.3 构建词频（（文件名，单词），词频） 2.4调整输出格式,将（文件名，单词），词频）==》 （单词，（文件名，词频）） ==》 （单词，（文件名，词频））汇总 3.实现 package org.jike import org.apache.hadoop.fs.{FileSyst...
spark - 小实践（5）倒排索引
u013560925的博客
05-15 2119
finalRDD: Array[(String, String)] = Array((spark,Spark大数据分析实战), (日志分析,Spark大数据分析实战 hadoop实战), (mapreduce,hadoop实战 大数据实战), (hdfs,hadoop实战 大数据实战), (大数据,Spark大数据分析实战 hadoop实战), (namenode,hadoop实战 大数据实战),...
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce之单词计数和倒排索引实战（附源码和数据集 超详细）
showswoller的博客
12-16 1157
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce之单词计数和倒排索引实战（附源码和数据集 超详细）
倒排索引源码java-spark-in-practice:Spark入门、SparkStreaming、SparkSQL、DataFrame
06-19
倒排索引源码 java 车间火花实践 在本次研讨会中，练习的重点是使用 和 API，以及数据处理。 练习在 Java 和我的 github 帐户中都可用（这里是 java）。 你只需要克隆项目就可以了！ 如果您需要帮助，请查看解决方案...
Apache Beam入门教程：构建倒排索引
倒排索引是搜索引擎用于快速查找单词位置的一种数据结构。在Apache Beam入门中，通过创建一个倒排索引来理解Beam的基本使用方法。倒排索引的构建涉及以下步骤： - **读取数据**: 从文件中读取文本数据，这与使用...
南京大学大数据实验倒排索引
最新发布
03-31
### 关于倒排索引构建的背景 倒排索引是一种广泛应用于搜索引擎中的数据结构，其核心思想是通过记录文档中关键词的位置来加速检索过程。这种技术能够显著提高大规模数据集上的查询效率，在大数据处理领域尤为重要[^...
Spark RDD案例分析
m0_59791585的博客
06-23 382
1
倒排索引
weixin_33796205的博客
03-03 193
1.实例描述输入为一批文件，文件内容格式如下：Id1 The Spark……Id2 The Hadoop……输出如下：（单词，文档ID合并字符串）The Id1 Id2Hadoop Id2……2.设计思路先读取所有文件，数据项为(文档ID，文档词集合)的RDD，然后将数据映射为（词，文档ID）的RDD，去重，最后在reduceByKey阶段聚合每个单词的文档ID３...
[spark]倒排索引
12-27 1031
ref:   http://www.aboutyun.com/thread-12900-1-1.html import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.SparkContext._ import scala.collection.mutable /**  *  * Crea
spark:倒排索引
军军的博客
07-24 1304
倒排索引蛮简单的，我们一般是一篇文档中出现了哪些词，倒排索引就是统计出每个词在哪些文档中出现过： import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by fhqplzj on 16-7-24 at 下午4:22. */ object InvertedIndex { def main(args: Array
spark 例子倒排索引
weixin_30318645的博客
06-14 441
spark 例子倒排索引 例子描述： 【倒排索引(InvertedIndex)】 这个例子是在一本讲spark书中看到的，但是样例代码写的太java化，没有函数式编程风格，于是问了些高手，教我写了份函数式的倒排索引。 这段代码，我在刚开始学的时候很难想到二次拆分数据，所以这个难点挺不错的。 原始数据 cx1|a,b,c,d,e,f cx2|c,d,e,f cx3|a,b,c,f cx4|a,b,...
spark【例子】倒排索引(InvertedIndex)
sysmedia的博客
04-11 3335
例子描述： 【倒排索引(InvertedIndex)】 这个例子是在一本讲Spark书中看到的，但是样例代码写的太Java化，没有函数式编程风格，于是问了些高手，教我写了份函数式的倒排索引。  这段代码，我在刚开始学的时候很难想到二次拆分数据，所以这个难点挺不错的。 原始数据  cx1|a,b,c,d,e,f  cx2|c,d,e,f  cx3|a,b,c,f  cx4
倒排索引（scala版）
韩利鹏
12-11 2074
元数据： 结果数据： 贴出自己的代码：object DaoPai2{ def main(args: Array[String]): Unit = { //在spark本地单节点运行配置 val conf =new SparkConf() conf.setAppName("DaoPai").setMaster("local") val sc = new Spa
Spark统计一个文件里每个单词出现次数, 并按单词出现次数倒序排序取出前
huonan_123的博客
11-09 7929
Spark统计文件出现英文单词个数,并排序
Spark学习—统计文件单词出现次数
if(true){ I love it }
05-12 7788
上一节我们简单介绍了RDD中转化和执行操作的用法，本节将通过一个具体的示例来加深对RDD的认识。 一.需求 统计本地文件中单词出现次数 二.操作流程 1.读取外部文件创建JavaRDD; 2.通过flatMap转化操作切分字符串，获取单词新JavaRDD; 3.通过mapToPair，以key为单词，value统一为1的键值JavaPairRDD; 4.通过reduceByKey，累计叠加每个key，统计单词出现次数； 三.代码实现 四.下载代码 代码地址：http://downlo
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值