每天进步一点点

一、索引基础：MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令：> db.test.ensureIndex({"username":1})可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立：> db.test.getIndexes()删除索引的命令是：> db.test.dropIndex({"username":1})

MongoDB除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。这里主要介绍count、distinct和group。1. count：--在空集合中，count返回的数量为0。> db.test.count()0--测试插入一个文档后count的返回值。> db.test.insert({"test":1})> db.test.count()1> db.te

1. 基本查询：构造查询数据。> db.test.findOne(){"_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),"name" : "stephen","age" : 35,"genda" : "male","email" : "stephen@hotmail.com"}--多条件查询。下面的示例等同于SQL

1. 批量插入：以数组的方式一次插入多个文档可以在单次TCP请求中完成，避免了多次请求中的额外开销。就数据传输量而言，批量插入的数据中仅包含一份消息头，而多次单条插入则会在每次插入数据时封装消息头数据。对于数据导入而言，我们可以使用mongoimport完成。2. 数据库清除：> db.users.remove() 以上命令将会清除users集合中的所有数据，但是不会删除集合本

一、文档的注意事项：1. 键值对是有序的，如：{ "name" : "stephen", "genda" : "male" } 不等于 { "genda" : "male", "name" : "stephen" }2. 文档信息是大小写敏感的，如：{ "name" : "stephen" } 不等于 { "Name" : "stephen" }3. 文档信息是区分类型的，如：{ "a

1. 启动和停止MongoDB：执行mongod命令启动MongoDB服务器。mongod有很多可配置的选项，我们通过mongod --help可以查看所有选项，这里仅介绍一些主要选项：--dbpath：缺省情况下数据库的数据目录为/data/db。对于Windows平台，如果当前的可执行文件位于D盘，那么其缺省数据目录为D:\data\db。我们可以通过这个选项为服务程序重新指定