ios16进制转换成UIColor

最新推荐文章于 2019-01-16 16:49:08 发布
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本文介绍了一种在iOS开发中将RGB颜色值转换为UIColor对象的方法。通过宏定义实现了颜色值到UIColor的转换，便于开发者在应用中快速设置UI元素的颜色。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


#define kUIColorFromRGB(rgbValue, alphaValue) \

[UIColor \

colorWithRed:((float)((rgbValue & 0xFF0000) >> 16))/255.0 \

green:((float)((rgbValue & 0x00FF00) >> 8))/255.0 \

blue:((float)(rgbValue & 0x0000FF))/255.0 \

alpha:alphaValue]




UICorlor *color = UIColorFromRGBA(0xFF0000, .75);

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远方的枫叶
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#define UIColorFromRGB(rgbValue) [UIColor \   colorWithRed:((float)((rgbValue & 0xFF0000) >> 16))/255.0 \   green:((float)((rgbValue & 0xFF00) >> 8))/255.0 \   blue:((float)(rgbValue & 0xFF))/255.0
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Python批量发送短信验证码的实现方法.doc
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内容概要：本文介绍了经验模态分解（EMD）这一强大的信号处理技术，详细解释了EMD如何将复杂信号分解为多个内在模态函数（IMF）分量，从而揭示信号的局部特征。文中不仅提供了理论背景介绍，还给出了具体的Python代码实例，展示了EMD在去除心电图基线漂移和分析多层信号方面的实际应用场景。同时指出了EMD存在的局限性和优化方法，如边界效应和模态混叠问题及其解决方案。 适合人群：从事信号处理相关工作的研究人员和技术人员，尤其是对非平稳信号处理感兴趣的从业者。 使用场景及目标：适用于需要从复杂信号中提取有用信息的各种场合，如金融数据分析、生物医学工程等领域。目标是帮助读者掌握EMD的基本原理和具体应用，提高处理非平稳信号的能力。 阅读建议：建议读者结合提供的代码片段动手实践，深入理解EMD的工作机制以及如何针对不同类型的数据选择合适的参数设置。
神经网络基础知识的入门教学指南
08-14
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4a0cf578c0a4 神经网络基础知识的入门教学指南（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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