XXL-CRAWLER v1.2.2 发布,分布式爬虫框架

XXL-CRAWLER分布式爬虫框架发布v1.2.2版本,新增SeleniumPhantomjsPageLoader,增强JS渲染采集能力,支持JSON接口直接输出响应数据,提供简洁高效的API,模块化设计易于扩展。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

v1.2.2 新特性

  • 1、系统底层重构,规范包名;
  • 2、采集线程白名单过滤优化,避免冗余失败重试;
  • 3、增强JS渲染方式采集能力,原生新提供 “SeleniumPhantomjsPageLoader”,支持以 “selenisum + phantomjs” 方式采集页面数据;
  • 4、支持采集非Web页面,如JSON接口等,直接输出响应数据;选择 “NonPageParser” 即可;

简介

XXL-CRAWLER 是一个分布式爬虫框架。一行代码开发一个分布式爬虫,拥有"多线程、异步、IP动态代理、分布式、JS渲染"等特性;

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特性

  • 1、简洁:API直观简洁,可快速上手;
  • 2、轻量级:底层实现仅强依赖jsoup,简洁高效;
  • 3、模块化:模块化的结构设计,可轻松扩展
  • 4、面向对象:支持通过注解,方便的映射页面数据到PageVO对象,底层自动完成PageVO对象的数据抽取和封装返回;单个页面支持抽取一个或多个PageVO
  • 5、多线程:线程池方式运行,提高采集效率;
  • 6、分布式支持:通过扩展 “RunData” 模块,并结合Redis或DB共享运行数据可实现分布式。默认提供LocalRunData单机版爬虫。
  • 7、JS渲染:通过扩展 “PageLoader” 模块,支持采集JS动态渲染数据。原生提供 Jsoup(非JS渲染,速度更快)、HtmlUnit(JS渲染)、Selenium+Phantomjs(JS渲染,兼容性高) 等多种实现,支持自由扩展其他实现。
  • 8、失败重试:请求失败后重试,并支持设置重试次数;
  • 9、代理IP:对抗反采集策略规则WAF;
  • 10、动态代理:支持运行时动态调整代理池,以及自定义代理池路由策略;
  • 11、异步:支持同步、异步两种方式运行;
  • 12、扩散全站:支持以现有URL为起点扩散爬取整站;
  • 13、去重:防止重复爬取;
  • 14、URL白名单:支持设置页面白名单正则,过滤URL;
  • 15、自定义请求信息,如:请求参数、Cookie、Header、UserAgent轮询、Referrer等;
  • 16、动态参数:支持运行时动态调整请求参数;
  • 17、超时控制:支持设置爬虫请求的超时时间;
  • 18、主动停顿:爬虫线程处理完页面之后进行主动停顿,避免过于频繁被拦截;

文档地址

技术交流

爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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