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kafka、rabbitmq、rocketmq的核心区别 使用场景详解是什么

扩展阅读：更多配置细节可参考官方文档或中的源码解析。

在异步通知的场景下，MQ能够帮助系统及时响应用户的请求，同时后台慢慢处理后续逻辑。例如，订单完成后发送优惠券，用户完成订单后，优惠券通过MQ异步发放，订单流程不会被拖慢。例如，电商系统中的订单与库存解耦，订单服务和库存服务通过MQ进行异步通信，避免耦合过高导致的问题。在高并发场景下，MQ可以有效地进行削峰处理。例如，电商秒杀活动中，大量用户同时请求，MQ通过把请求排队来平滑处理流量，避免服务器崩溃。通过以上分析可以看出，MQ在异步处理、削峰和解耦方面发挥着重要作用，是现代软件系统中不可或缺的技术之一。

NameServer：在RocketMQ中并没有采用选举Broker的策略，所以采用了无状态的NameServer来存储，由于NameServer是无状态的，集群节点之间并不会通信，所以上传数据的时候都需要向所有节点进行发送。另外，确保引用格式正确，每个点至少引用两个不同的来源。Step4: 如果其中某个阶段比如commit发送失败，rocketMQ会进行定时从Broker回查，本地事务的状态。同时，要指出两者的适用场景，如RocketMQ适合复杂业务，Kafka适合高吞吐日志。详细比较了架构组件，

开源，横向扩展，性能，kafka 异步，批量。kafka 发消息不是立即发送，是等一等批量发送，延迟性比较高。系统中为什么使用MQ：异步，削峰，解耦列举出三个业务场景：缺点：保证消息队列的可用性。系统复杂性增加，如何保证数据的幂等性：重复消费。