随便起个不重复的名字

查询及删除重复记录的SQL语句 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断 select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断，只留有rowid最小的记录

使用阿里巴巴的druid连接池报错：Caused by: java.sql.SQLException: connection holder is null解决方案：把连接池配置中的removeAbandonedTimeout参数调整为30分钟，如下：

原文地址：Some Oracle Net versions cannot connect&nbsp">plsql安装提示Warning: Some Oracle Net versions cannot connect&nbsp作者：一声叹息今天在一个机器上安装了pl/sql developer安装的时候有个什么提示也没看直接点了ok ，结果安装完后 始终报告 ORA-12154可是 sqlp

NVL(Expr1,Expr2)如果Expr1为NULL，返回Expr2的值，否则返回Expr1的值例如：selectNVL(SUM(MONEY) ,0)from tb全都在NVL这儿起作用其它：NVL2(Expr1,Expr2,Expr3)如果Expr1为NULL，返回Expr2的值，否则返回Expr3的值NULLIF(Expr1,

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法     今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：row_number() OVER ( PA

create table temp_tab( id number primary key not null, name varchar2(50) not null, age number not null );declare ids number(30) :=0; names varchar2(50) :='测试'; age number(30) :=5;beg

想新增数据的时候自动生成UUID么？select sys_guid() from dual ;--------------------------------ACAD65AC949F4E90BA5142D9445B4F4B你可以把表的主键字段的缺省值设为sys_guid()insert into table (id) values(sys_guid());

dblink(Database Link)数据库链接顾名思义就是数据库的链接[1]  ，就像电话线一样，是一个通道，当我们要跨本地数据库，访问另外一个数据库表中的数据时，本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink,通过dblink本地数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据。1.创建dblink一般有两种方式        一种是配置本地连接，在本地数据库tnsname

1.创建序列CREATE SEQUENCE emp_sequence --序列名INCREMENT BY 1 -- 每次加几个 START WITH 1 -- 从1开始计数 NOMAXVALUE -- 不设置最大值 NOCYCLE -- 一直累加，不循环 CACHE 10;2.使用序列查询oracle序列当前值：select 序列.nextval from dual

打开cmd窗口，执行以下格式命令：imp 用户名/密码@服务器IP:端口/服务名  file=dmp文件路径 full=y例子，这是我的：imp ZXXT/ZXXT@192.168.20.212:1521/orcl  file=E:\运政执法数据\yz\yzdata.dmp full=y

格式：开始->运行->输入cmd->imp 用户名/密码@IP:端口/服务名 file=dmp文件地址 full=y例如：开始->运行->输入cmd->imp PECARD_HN/PECARD_HN@127.0.0.1:1521/orcl file=E:\work\dmp\PECARD_HN.dmp full=y

select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC;还可以直接查看dblink的：select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;