纸上得来终觉浅

转：http://www.youkuaiyun.com/article/2015-06-18/2825003【编者按】在机器学习中，更多的数据总是比更好的算法好吗?对于Quora上的这个问题，Netflix公司工程总监Xavier Amatriain认为，很多时候增加更多的样本到训练集并不会提高模型的性能，而如果没有合理的方法，数据就会成为噪音。他通过Netflix的实践经验推导出最终的结论：我们

from：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-01/127857.htm在看机器学习的论文时，经常会看到有作者提到“curse of dimensionality”，中文译为“维数灾难”，这到底是一个什么样的“灾难”？本文将通过一个例子来介绍这令人讨厌的“curse of dimensionality”以及它在分类问题中的重要性。　　假设现在有