dataframe中包含inf写入数据库时报错

最新推荐文章于 2021-12-22 00:04:16 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuxiatian/article/details/80895798
本文介绍如何在Pandas 0.23版本中处理inf值，将其转换为nan，并提醒用户该版本不再支持rolling_mean函数，现已更改为使用Rolling(window=).mean()的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 需要将inf替换成nan，或者在文件开头加入设置语句：

pd.set_option('mode.use_inf_as_na', True)

2. 该函数需要升级pandas到0.23版本

3. pandas0.23版本中不包含rooling_mean系列函数，已改为Rolling(windows=).mean()



dataframe中有关inf的处理技巧
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Day04 数据库设计02 ~三大范式（INF、2NF、3NF）以及数据库的备份、还原
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前言 数据库的设计 1、首先需要我们了解表与表之间的关系，其次是掌握设计库的规范。今天学习的是对数据库设计遵循三大范式的规范。 2、顺便了解一下数据库的备份和还原。 一、数据库设计的范式 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范；要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小；目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 二、范式的分类
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关于数据库的设计准则，平时我也就知道怎么去做。当有人问起我第三范式的时候，我还真不知道怎么去表述了。找到这篇解说，觉得概念和例子都讲得不错，收藏起来，以备后用。 I、关系数据库设计范式介绍 1.1 第一范式（1NF）无重复的列         所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出
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