Hadoop Reducer类中的reduce方法不执行的原因

最新推荐文章于 2022-09-03 21:04:02 发布
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分类专栏： hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/world_java/article/details/17427631
本文详细阐述了在Eclipse中覆写Reducer类中的reduce方法时，Context类型的重要性。若未正确使用@Override注解，将导致方法无法被调用，强调了正确实践对于Hadoop MapReduce程序实现的必要性。

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Reducer类中的reduce方法覆写时需要注意:

Eclipse快捷键覆写这个方法的时候,Context的类型是org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context,而如果去掉@Override标签,就不会报错误,直接导致reduce这个方法就不会调用了,正确的应该如下图



hadoop 设置了reduce但是无法执行的bug
天亮了
09-04 2477
今天做mapreduce开发的时候，遇到个诡异的问题，设置了reduce方法，但是就是没有执行。 为了进一步验证reduce是否执行，特地在reduce方法里添加了一些提示信息的输出，查看后台task日志文件里面确实没有对应的打印内容，说明reduce没有执行。 hadoop版本：1.2.1 开发工具：eclipse 设计的Reducer方法如下： public stat
hadoop reducer不执行问题及解决
Jay7925417的博客
05-07 2468
一、问题描述：在eclipse上通过hadoop插件自动生成mapper、reducer、main方法类实现wordcount的统计。待处理的文件内容：hello tomhello joyhello rosehello joyhello jerryhello tomhello rosehello joy测试了几次，处理的结果都为：hello 1hello 1hello 1hello 1hello ...
不使用Reducer，只使用Mapper时出现的异常
asheng1116的专栏
08-27 205
java.lang.ClassCastException: class cn.m15.ipj.db.record.BannerRecord       这个类是你要写入数据库的类   原因是：   没有设定Reducer的数目为0   解决方法：（job中加入） setNumReduceTasks(0); ...
js reduce方法
qq_45637785的博客
03-20 383
JavaScript reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个升序执行的 reducer 函数，并将结果汇总为单个返回值 那么他又那些参数呢 一、第一个参数：reducer 函数 其中，reducer 函数又有四个参数： 1.Accumulator (acc) (累计器) 2.Current Value (cur) (当前值) 3.Current Index (idx) (当前索引) 4....
MapReduce中reduce阶段不工作的原因
qq_52135683的博客
09-03 1104
c 完全分布式中，有可能是节点之间的通讯无法连接，导致reduceTask节点不能通过网络把mapTask节点输出的数据拉取过来。d 存在序列化时：序列化出错也会导致reduceTask节点无法把拉取过来的数据进行反序列化。a 没有context.write()或者job类忘记设置Reducer类。b map阶段输出的（k，v）与reduce阶段输入的(k,v)类型匹配。
远程调用执行Hadoop Map/Reduce
04-19
本篇文章将深入探讨“远程调用执行Hadoop Map/Reduce”的概念、原理及其实现过程，同时结合标签“源码”和“工具”，我们将涉及到如何通过编程接口与Hadoop集群进行交互。 Hadoop MapReduce是一种编程模型，用于大...
Hadoop-Map-Reduce-Word-Counter:使用Hadoop Map Reduce框架对大型文本文档中的单词频率进行计数的类项目
05-10
`Reducer`类实现了Reduce函数，聚合Map阶段的输出，计算最终结果。 在实际运行项目时，你需要配置Hadoop环境，设置好输入文件路径和输出文件路径，然后提交作业到Hadoop集群。执行完成后，Hadoop会在指定的输出目录...
hadoop_map_reduce:Hadoop Map reduce 示例
07-06
在压缩包文件`hadoop_map_reduce-master`中，可能包含了完整的MapReduce示例代码，包括Mapper、Reducer的实现，以及主程序。你可以通过阅读和运行这些代码来学习如何在实际项目中应用Hadoop MapReduce解决大数据问题...
在Hadoop Map-Reduce中实施联接
04-04
在Hadoop MapReduce中实现联接，通常有以下几种方法： 1. **基于Sort和Shuffle的联接**：这是最基础的联接实现方式。在Map阶段，不同源的数据都会按照相同的键进行排序和分区。在Reduce阶段，由于键相同的数据会被...
基于Hadoop的HDFS的分布式系统，运行Mapreduce任务出现问题的解决方法
Leo__Lk的博客
06-08 430
先stop-all 清空datanode文件夹下的所有内容 格式化namenode，命令：hadoop namenode -format 然后start-all 接着重新来过
在hadoop运行MapReduce失败原因及其解决方法
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胖头鱼青年的博客
11-17 1万+
在hadoop运行MapReduce失败原因及其解决方法 刚开始接触在hadoop集群上运行MapReduce，但由于自己能力有限，一开始运行时遇见了各种各样的bug，最终靠重装hadoop解决了所有问题。 本文便是对之前遇见的各种各样bug进行一个总结 错误一： 在输入完指令： hadoop jar original-wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar remove.TestWordCount 出现 错误提示：拒绝连接 原因： 可能是因为之前运行的时候不小心打开了slave1
hadoop执行mapreduce过程reduce不执行原因
u013013024的博客
09-23 7406
1.如果你的map过程中没有context.write()是不执行reduce过程的； 2.如果你的map过程中context.write()的map后的的部分数据出现问题，不符合reduce接受的数据也会不执行reduce 比如说你的日志文件中有一个空行是不符合reduce的接受数据reduce不执行；
hadoop执行过程中reduce没有执行，没有将key相同的value放在一起的问题
Mr.yang
03-05 1724
hadoop在过滤重复数据的问题中出现了一些问题，没有将相同的数据去掉，而是排好序都呈现了出来，于是我又写了一个字符计数的程序，也是这种效果，没有将同一个key的value放在一起，效果图如下 这个是原始数据 这个是处理之后的数据 仅仅是将每行的数据进行切分了，没有将key相同的放在一起。 原始代码如下 package ccnu.eisr; import java.io.IO...
(7)mapreduce 不执行reduce
sun
02-28 4124
reduce函数就是可选的，当不指定Reduce时候，系统会使用缺省的reduce函数（一般都没有什么操作） 不想要reduce就把其设置为NONE job.setNumReduceTasks(0);//设置个数为0 ； 也可以在mapred-site.xml下设置：<property> <name>mapred.reduce.tasks</name> <value>0</v
hadoop reducer不执行
weixin_30443895的博客
10-26 322
写了一个MR程序。发现reducer居然没执行。然后查看了半天，没发现有什么问题，后来经博士指点，找到了原因。 1.首先，检查reducer，即job.setReducerClass(**.class); 2.reducer函数里 public void reduce(Text key, Iterable<Text> value, Context context) 转载于:htt...
【HADOOP】hadoop streaming指定不执行reducer过程
Data spark in Pypot
10-29 7159
有时候，我们只需要对文件做并发处理，并不关心相同key的记录间的关系。 这时，只需要map函数处理输入数据。 如果不指定reducer选项，系统仍然会默认执行一次cat命令。 如何去了不必要的分桶排序操作呢？ 方法一： 把mapred.reduce.tasks设置为零，Map/reduce框架就不会创建reducer任务，mapper任务的输出就是整个作业的最终输出。 方法
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