牛客网--送外卖

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/13224
来源:牛客网

题目描述
n 个小区排成一列,编号为从 0 到 n-1 。一开始,美团外卖员在第0号小区,目标为位于第 n-1 个小区的配送站。
给定两个整数数列 a[0]~a[n-1] 和 b[0]~b[n-1] ,在每个小区 i 里你有两种选择:

  1. 选择a:向前 a[i] 个小区。
  2. 选择b:向前 b[i] 个小区。

把每步的选择写成一个关于字符 ‘a’ 和 ‘b’ 的字符串。求到达小区n-1的方案中,字典序最小的字符串。如果做出某个选择时,你跳出了这n个小区的范围,则这个选择不合法。
• 当没有合法的选择序列时,输出 “No solution!”。
• 当字典序最小的字符串无限长时,输出 “Infinity!”。
• 否则,输出这个选择字符串。

字典序定义如下:串s和串t,如果串 s 字典序比串 t 小,则
• 存在整数 i ≥ -1,使得∀j,0 ≤ j ≤ i,满足s[j] = t[j] 且 s[i+1] < t[i+1]。
• 其中,空字符 < ‘a’ < ‘b’。
输入描述:
输入有 3 行。

第一行输入一个整数 n (1 ≤ n ≤ 10^5)。

第二行输入 n 个整数,分别表示 a[i] 。

第三行输入 n 个整数,分别表示 b[i] 。

−n ≤ a[i], b[i] ≤ n
输出描述:
输出一行字符串表示答案。
示例1
输入
7
5 -3 6 5 -5 -1 6
-6 1 4 -2 0 -2 0
输出
abbbb
思路:
这题刚开始的时侯完全理解错了题种的字典序最小的序列,举个例子说明一下,如果一个点,选择a是死循环,但是选择b可以到达终点,那就还是输出“Infinity!”,因为到达终点的那条路不是字典序最小。所以我们应该维护一条字典序最小的路,如果选择a会越界就选b,b也越界就直接输出无解就可以了。如果能走,但是会回到之前走过的地方那就是“Infinity!”。但是你这样写会发现样例都是错的,它第二步选择的是a,但是走了a之后它要么是死循环要么是无法选择,是无法到达终点的。所以更严格的说明是在到达终点的这条路上,如果可以把一个b换成a,并且选择a是不会越界的,那么就是“Infinity!”。所以我们要先找出那些路它走,先用一个深搜从终点走一遍,沿路标记一下那些点是可以走的。
ac码:

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
const int N = 1e5+1;
int vis1[N], vis2[N], n, a[N], b[N];
vector<int>G[N];
inline bool pd(int m) {
	return m >= 0 && m < n;
}
void dfs(int u) {
	vis1[u] = 1;
	for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
		if(!vis1[G[u][i]])
			dfs(G[u][i]);
	}
}
int main() {
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> a[i];
		if(pd(i + a[i])) {
			G[i + a[i]].push_back(i);
		}
	}
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> b[i];
		if(pd(i + b[i])) {
			G[i + b[i]].push_back(i);
		}
	}
	dfs(n-1);
	string s;
	int k = 0, flag = 0;
	vis2[0] = 1;
	while(pd(k) && !flag && k != n-1) {
		if(pd(k + a[k]) && vis1[k + a[k]]) {
			k += a[k];
			if(vis2[k]) {
				flag = 1;
				break;
			} else {
				s += 'a';
				vis2[k] = 1;
			}
		} else if(pd(k + b[k]) && vis1[k + b[k]]) {
			k += b[k];
			if(vis2[k]) {
				flag = 1;
				break;
			} else {
				s +='b';
				vis2[k] = 1;
			}
		} else {
			cout << "No solution!" << endl;
			return 0;
		}
	}
	if(flag)
		cout << "Infinity!" << endl;
	else
		cout << s << endl;
}
### 关于 L2-043 龙龙外卖 的解题思路 此问题的核心在于计算最短路径以及判断是否需要返回起点。以下是对此类问题的分析: #### 1. **题目背景** 该问题是关于一名外卖员如何规划路线以完成所有订单并可能回到起点的问题。主要涉及图论中的最短路径算法,尤其是基于加权无向图的距离计算。 #### 2. **核心逻辑** 为了最小化总路程,需考虑以下两种情况: - 如果不需要返回起点,则只需遍历所有目标地点一次即可。 - 如果需要返回起点,则总的行驶距离将是所有单程距离之和乘以两倍[^3]。 因此,在实际编程过程中,可以通过构建邻接矩阵来表示各点之间的距离,并利用 Floyd-Warshall 算法或其他适合的方法求得任意两点间的最短路径。 #### 3. **具体实现步骤** 下面提供了一种 Python 实现方式作为参考: ```python import sys def floyd_warshall(dist, n): """ 使用Floyd-Warshall算法计算所有节点间最短路径 """ for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): if dist[i][k]+dist[k][j]<dist[i][j]: dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j] if __name__ == "__main__": input_data = sys.stdin.read() lines = input_data.split("\n") N = int(lines[0]) # 地点数量 M = int(lines[1]) # 订单数量 inf = float('inf') # 初始化距离矩阵 distance_matrix = [[inf]*N for _ in range(N)] for i in range(N): distance_matrix[i][i] = 0 idx = 2 while True: try: u,v,w = map(int,lines[idx].split()) distance_matrix[u][v] = w distance_matrix[v][u] = w idx += 1 except Exception as e: break orders = [] start_point = None end_points = set() for line in lines[idx:]: s,e = map(int,line.strip().split()) if not start_point: start_point = s end_points.add(e) orders.append((s,e)) floyd_warshall(distance_matrix,N) total_distance = sum([distance_matrix[s][e] for s,e in orders]) if any(order[0]!=start_point for order in orders): need_return = False else: need_return = True if need_return: min_back_dist = min([distance_matrix[e][start_point] for e in end_points]) total_distance += min_back_dist * 2 print(total_distance) ``` 上述代码实现了通过读取输入数据建立地图模型,并采用弗洛伊德算法找出各个位置之间最优连接线路长度;最后依据是否有回返需求调整最终结果输出。 #### 4. **注意事项** - 输入处理部分假设了标准输入流形式的数据结构,请根据实际情况修改适应不同环境下的测试用例加载方法。 - 对于大规模数据集而言,时间复杂度较高的动态规划可能会成为性能瓶颈,此时可探索更高效的替代方案比如Dijkstra配合优先队列优化版本等。 --- ###
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