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InsightFace训练自己的数据集提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于Nu

复现insightface时的坑报错operands could not be broadcast together with remapped shapes[original->remapped]: (3, 512,512) and requested shape (3, 480，512)解决主要是数据集中图片的大小有个别是480512，而在设置Img_size都是512512，改过后就正常了...

InsightFace训练自己的数据集 记录前言 。一、环境配置win 10Mxnetpython 3.6ps: 由于新手习惯了Win10和TF，没用过Linux以及Pytorch，所以在跑通InsightFace也走了不少弯路。二、准备数据集合1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport war..