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Anaconda安装问题一、报错 TypeError: handle_get_file_code() got an unexpected keyword argument ‘save_all’问题：升级了spyder到4.1.4解决：重新卸载安装 install spyder-kernels=1.9.3即可

Tensorflow 2.0和较低版本的兼容问题入坑TF较深，不同的算法需要版本不同，TF2.0向下不兼容，因此遇到很多问题一、报错 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘log’解决： tf.math.log 代替tf.log二、报错 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘random_shuffle’解决： tf.random.shuffle

有关conda中pytorch 和Mxnet兼容安装：pytorch 和Mxnet是两个深度学习框架，一般不能存在于同一环境中。当需要同时安装pytorch 和Mxnet时，可以参考以下的版本 解决方案： 在清华源下载anconda（2019.03版本），然后安装python 3.7, 再pip指定pytorch1.8.0，然后再指定 Mxnet1.6.0。其他的缺啥就在navigator里面搜索安装，不行的话就pip继续安装...

Anaconda环境遇到的坑程序小白习惯WIN10系统遇到安装的系列问题，阶段性总结下一、anaconda启动很慢使用命令可以打开spyder，但 anaconda nagivator启动一直很慢很慢，所以查找网上的方法，用 “断网” 的这个方法惊奇地解决了就是关闭网络，再打开图标启动...

因为跑人脸识别的算法，配置WIN10环境，由于cuda的版本系列不匹配，出现了很多问题* 有关cuda的坑*一、报错:AssertionError:torch not compiled with cuda enabled 可能两种情况：1、本地没有GPU而代码中使用了；2、cuda和torch不匹配 （我的是这种）。解决办法：在程序最开始的地方加上：device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)代码其