对初学编程者建言

对初学编程者建言。

建言一:c语言确实想从事计算机科学的人士来说,第一个需要学习的语言。
          想学习C语言的同学建议看哈佛: 计算机科学cs50(1) 算法,程序设计,语言等http://open.sina.com.cn/course/id_147/
          学习完C语言,学习离散数学,数据结构 c语言版严蔚敏。这本书看不懂的,找严蔚敏老师的视频结合教材看。
数据结构c语言版严蔚敏还有一本配套书:《数据结构》算法实现及解析: 配合严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构》(C语言版)
 
建言二:如果觉得C语言开始学习有难度,就从python起,python语法简单一些。
        先训练自己的编程感觉,逻辑训练,如果将现实问题转化为简单的算法,
        再分化为一个一个的小问题(分治法),再对应的用python实现。
        采集分治法示例说明:
               需要采集一个网站,先分析网站的结构,看网站是怎么分页的。
       采集任务怎么细分为小的任务呢?
       第一:需要找出网站html规律或分页规律。利用livehttpheaders等firefox火狐插件找出post,get的信息。
       第二:抽取出翻页过程中文档的超级链接
       第三:从文档的超级链接访问文档的html,抽取出所需的文本
       第四:将采集到的文本写到文本文件或数据库内。
        以python为开发工具学会编程,再补上C语言的学习和数据结构的学习,也可以当一个合格的程序员。
 
 
建言三:不要从vb,delphi等拖拉控件的开发语言学起。
 
        拖拉控件害了一代程序员,也不妨害有拖拉控件学得好的,最好的delphi程序员都被上海一家游戏公司收编了吧。
 
建言四:建议初学者养成在linux下开发的习惯。
 
        linux下开发的工资比windows下高(不是绝对的)。
其他的原因搜google吧。
 
胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医与生物研究:在生殖医、遗传等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 术与创新研究:支持计算机视觉与生物医的交叉科研究,推动AI在胚胎中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教,帮助生和从业者掌握实例分割技术及胚胎知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科价值突出:为胚胎发育研究、生命科创新提供关键数据资源,促进AI在生物中的实际应用。
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