SharePoint高级内容--访问群体对象模型的开发之一

本文介绍了如何使用SharePoint的对象模型来管理和操作访问群体,包括显示访问群体属性、创建访问群体及添加基于AND和OR的规则等实用技巧。

访问群体(Audience)是Sharepoint Portal server中个性化特性的重要基础。所以基于基于访问群体对象模型的开发场景必然也很常见。在这里列举了8个比较常用到的功能实现。
按照我对其进行了解的顺序排列:
1、显示访问群体属性

我在访问群体管理页面中创建了好多的访问群体,现在想要编程的方式来看看这些访问群体的属性。

下面的代码显示了一个访问群体的 ID,name, 和 bValid 属性。分别是访问群体的GUID,名称和是否还有效。

TopologyManager topology = new TopologyManager();
PortalSite portal 
= topology.PortalSites[new Uri("http://server_name")];
PortalContext context 
= PortalApplication.GetContext(portal);

//创建一个 audience manager对象
AudienceManager AudMgr = new AudienceManager(context);
ArrayList AudienceIDList;
ArrayList AudienceNamelist 
= new ArrayList();
AudienceNamelist.Add(
"Engineer");
try
{
   AudienceIDList 
= AudMgr.GetAudienceIDs(AudienceNamelist);
   
if (AudienceIDList != null)
   {
       
for (int i=0; i < AudienceIDList.Count; i++)
       {
          Console.WriteLine(((AudienceNameID)AudienceIDList[i]).AudienceID.ToString());
          Console.WriteLine(((AudienceNameID)AudienceIDList[i]).AudienceName);
           Console.WriteLine(((AudienceNameID)AudienceIDList[i]).bValid.ToString());
       }
    }
}
catch(AudienceException e)
{}

2、编程创建访问群体

 
下面的代码创建了一个名为 "Customer Connection"的访问群体。

TopologyManager topology = new TopologyManager();
PortalSite portal 
= topology.PortalSites[new Uri("http://server_name")];
PortalContext context 
= PortalApplication.GetContext(portal);
AudienceManager AudMgr 
= new AudienceManager(context);
AudienceCollection ac 
= AudMgr.Audiences;
Audience a 
= null;
string sAudName = "Engineer";
string sDescription = "工程师组";
try
{
   a 
= ac.Create( sAudName, sDescription );
}
catch(AudienceDuplicateNameException e)  //如果创建的访问群体名已经存在,将抛出这个异常
{}
catch(AudienceException e1)
{}

这个访问群体仅仅是被创建出来了,这时并没有任何的规则与之对应。我们需要为其添加规则并进行收集工作。这里需要注意,收集访问群体只能在Web管理页面中进行,这个操作没有相应的对象模型可以编程。

3、为访问群体添加简单的基于AND 和OR的规则

在Web管理页面中仅仅提供了两个规则的操作项:满足所有规则的用户分组或满足任意规则的用户分组。 而且,当我们使用 Web管理页面时,我们被限制为最多使用6条规则。当然,这在多数情况下已经足够用了。但是我们还是希望可以使用多于6条的规则^_^
 
这种情况下我们可以通过访问群体对象模型来实现。对象模型允许您在一个访问群体上对应多于6条的规则。当然也不一定非要这种情况下才用到对象模型。我们在上面创建好的访问群体实际上没有对应任何规则,我们可以接着用代码为其添加规则,如此就完美了。

 下面的例子用了 “AND”来连接多条规则,当然你也可以改为“OR”了。

TopologyManager topology = new TopologyManager();
PortalSite portal 
= topology.PortalSites[new Uri("http://server_name")];
PortalContext context 
= PortalApplication.GetContext(portal);
AudienceManager AudMgr 
= new AudienceManager(context);
Audience a 
= null;
bool ruleListNotEmpty = false;
try
{
   a 
= AudMgr.Audiences["Engineer"];
}
catch(AudienceArgumentException  ex)
{}
ArrayList aRules 
= a.AudienceRules;
if( aRules == null )
{
  aRules 
= new ArrayList();
}
else
{
      ruleListNotEmpty 
= true;
}
//Audience的规则AudienceRules这个ArrayList里面,实际上放着Microsoft.SharePoint.Portal.Audience.AudienceRuleComponent对象。

//这个对象包括了规则的描述:操作符和值。格式是三个字符串,分别对应操作数,操作符和值。
try
{
 
//如果已经有规则了,那么已一个组操作符'AND'开始扩展
  if (ruleListNotEmpty)
  {
        aRules.Add(
new AudienceRuleComponent(null"AND"null));
  }
  AudienceRuleComponent r1 
= new AudienceRuleComponent("FirstName""Contains",  "a");
  aRules.Add(r1);
  AudienceRuleComponent r2 
= new AudienceRuleComponent(null"AND",  null);
  aRules.Add(r2);
  AudienceRuleComponent r3 
= new AudienceRuleComponent("WorkEmail""Contains",  "DepA.com");
  aRules.Add(r3);
  a.AudienceRules 
= aRules;
  a.Commit();
}
catch(AudienceException e)
{}

 
注意:如果使用 Audience.AudienceRules.Add 增加一条规则,然后调用 Audience类的 Commit 方法并不能保存这条新规则。我们必须在调用 Commit方法前设置AudienceRules属性。避免这样做的另一个方法就是创建一个新的规则 ArrayList,然后让 Audience.AudienceRules =新的规则的ArrayList。原因大家估计已经可以猜到了。是的,只有指定这个属性值的方式才能告诉Commit这个访问群体的规则变化了。(迟钝!)

下面是 AudienceRuleComponent 对象中支持的操作符:

操作符

需要左右两个操作数 (并非针对一个组的操作)

=

Yes

Yes

>=

Yes

Yes

<=

Yes

Contains

Yes

Reports Under

Yes (左边操作数必须为 'Everyone',即所有用户)

<> 

Yes

Not Contains

Yes

AND

No

OR

No

(

No

)

No

Member Of

Yes (左边操作数必须为 'DL',即用户)

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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