4.Hive表更新字段信息,一次讲明白

本文介绍了如何在Hive中更新表字段,包括修改字段名称、类型和添加备注,同时讨论了CASCADE选项对历史分区的影响。工作时需注意元数据更新与数据一致性处理。

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一、更新表字段语句

ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type
  [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];

修改Hive表字段的语句如上所示,从中可以看出该语句可以修改表或者分区的字段信息,修改内容包括字段的名称、数据类型、注释信息以及在表中的位置。工作中修改字段的名称、数据类型和注释信息比较常见,而修改字段在表中的顺序基本不会使用。因此,这里只演示字段的名称、数据类型和注释信息修改。
修改字段的语句只是更新元数据信息,而实际数据没有任何变化。
注意最后的可选参数[CASCADE|RESTRICT],默认是RESTRICT,表示修改语句只作用在表上,历史分区的字段信息不会同步更新(新分区的的字段信息和修改后表的字段信息保持一致,历史分区的字段据信息和修改前的表字段信息保持一致)。使用CASCADE会级联修改所有历史分区的字段信息。

1、修改字段名称

在修改字段名这一小节,演示了修改字段名时,加不加CASCADE的区别,修改字段类型和字段备注是同样的道理。在修改字段类型和字段备注时仅以不加CASCADE做演示。

  1. 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bi;

创建一个数据库
2.创建分区表

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS bi.students
(
     name      STRING COMMENT '姓名'
) COMMENT '学生姓名'
PARTITIONED BY (pt VARCHAR(8) COMMENT '天分区')
;

创建一个分区表,方便演示CASCADE和RESTRICT的区别
3. 插入数据

INSERT OVERWRITE TABLE bi.students
PARTITION (pt = '20240123')
VALUES
('jack')
;

INSERT OVERWRITE TABLE bi.students
PARTITION (pt = '20240124')
VALUES
('rose')
;
  1. 查询数据
SELECT
     pt
    ,name
FROM bi.students
ORDER BY pt
;

表分区和数据

  1. 查看表结构
DESC bi.students;

表字段名
6. 查看pt = '20240123’分区字段名,可以看出此时表字段名和分区字段名是一致的。

DESC bi.students PARTITION(pt = '20240123');

分区字段名

  1. 修改字段名称(不加CASCADE)并查看表字段名和分区字段名,注意修改字段名称时需要指定字段类型
ALTER TABLE bi.students CHANGE COLUMN name user_name STRING;
DESC bi.students;

表的字段名已修改

DESC bi.students PARTITION(pt = '20240123');

历史分区的的字段名未修改
从上面的查询结果可以看出,不加CASCADE,历史分区字段名不会修改。
8. 往新分区插入数据,并查询新分区字段名

INSERT OVERWRITE TABLE bi.students
PARTITION (pt = '20240125')
VALUES
('mary')
;
DESC bi.students PARTITION(pt = '20240125');

新插入的分区和修改后的表字段名一致
从上面的结果可以看出,新建的分区字段名和修改后的字段名一致。
9. 这里再做一个试验,更新一次历史分区的数据,看历史分区的字段名是否改变

INSERT OVERWRITE TABLE bi.students
PARTITION (pt = '20240123')
VALUES
('jack')
;
DESC bi.students PARTITION(pt = '20240123');

重新插入数据,不会更新历史分区的字段名

从上的执行结果可以看出,重新插入数据,也不会更新历史分区的字段名。
10. 字段名修改回去,并查询表结构

ALTER TABLE bi.students CHANGE COLUMN user_name name STRING;
DESC bi.students;

将表字段名称修改回去

  1. 修改字段名称时加CASCADE,并查询表及历史分区字段名
ALTER TABLE bi.students CHANGE COLUMN name user_name STRING CASCADE;
DESC bi.students;

表字段名被修改

DESC bi.students PARTITION(pt = '20240123');

历史分区字段名也被修改
从上面的执行结果可以看出,修改字段名称时,加上CASCADE,可以修改表字段名和历史分区字段名。
12. 添加新分区,并查看字段名

INSERT OVERWRITE TABLE bi.students
PARTITION (pt = '20240126')
VALUES
('dacy')
;
DESC bi.students PARTITION(pt = '20240126');

新分区字段名和执行修改后的表名保持一致
从上面的查询结果可以看出,新分区的字段名和修改后的字段名一致。

2、修改字段类型

仍以上一小节的表为例。

  1. 查看表结构
DESC bi.students;

字段类型为STRING
2. 修改字段类型,并查看

ALTER TABLE bi.students CHANGE COLUMN user_name user_name VARCHAR(30);
DESC bi.students;

字段类型已修改

3、修改字段备注

  1. 查看表结构
DESC bi.students;

查看字段备注

  1. 修改字段备注,并查看
ALTER TABLE bi.students CHANGE COLUMN user_name user_name VARCHAR(30) COMMENT '用户姓名';
DESC bi.students;

字段备注已修改

二、总结

工作中修改Hive表字段信息是比较常见的操作,修改语句也比较简单,需要注意是否需要更新历史分区的字段信息。
如果需要修改历史分区的字段信息,可以在修改语句的最后加上CASCADE;还一种解决方法,删除历史分区,重新插入数据。

### 如何在 Hive 中删除字段 Hive 并不直接提供单行语法来简单地删除某个字段。然而,可以通过一些间接方法实现这一目标。以下是几种常见的操作方式: #### 方法一:使用 `ALTER TABLE` 的 `REPLACE COLUMNS` 当需要删除多个字段时,可以利用 `REPLACE COLUMNS` 语句重新定义字段[^2]。此方法适用于具有本地序列化器(如 DynamicSerDe、MetadataTypedColumnsetSerDe、LazySimpleSerDe 和 ColumnarSerDe)的。 示例代码如下: ```sql ALTER TABLE table_name REPLACE COLUMNS ( column1 STRING, column2 INT ); ``` 上述代码将 `table_name` 的字段重置为仅包含两个字段:`column1` 和 `column2`。需要注意的是,这会完全覆盖原有的字段定义,因此需谨慎操作以避免误删重要字段。 #### 方法二:通过创建新并迁移数据 另一种常见的方式是先创建一张临时的新,在其中只保留所需的字段,随后将旧中的数据迁移到新中,并最终替换掉原来的[^3]。 具体步骤可参考以下 SQL 脚本: ```sql -- 创建新,仅含所需字段 CREATE TABLE new_table AS SELECT field_to_keep FROM old_table; -- 如果确认无误,则删除原并将新更名为原名 DROP TABLE IF EXISTS old_table; ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table; ``` 这种方法虽然稍显繁琐,但它提供了更高的灵活性和安全性,尤其是在无法满足 `REPLACE COLUMNS` 使用条件的情况下尤为适用。 #### 注意事项 - **字段依赖关系**:某些情况下,被删除的字段可能与其他计算逻辑存在关联,务必提前评估影响范围。 - **元数据同步**:对于外部存储(如 HDFS 文件),确保其格式与更新后的模式一致[^4]。 ### 总结 尽管 Hive 不像传统关系型数据库那样具备直观的一键删除字段的功能,但借助灵活多样的 DDL/DML 工具集仍能有效达成目的。无论是采用 `REPLACE COLUMNS` 抑或是重建格策略,都应依据实际场景选取最合适的解决方案。 相关问题
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