快速找出一张表中不包含在另一张表的数据

表一
Id Number
101 5
102 30
103 10
表二
Id Number
101 5
102 30

当表数据量大的时候,用not in, not exist等效率会有很大问题
此时,用以下sql
select t1.Id, t1.Number, t2.Id, t2.Number
from Test1 t1 LEFT JOIN Test2 t2
on t1.Id = t2.Id
where t2.id is null
可以查询出想要的结果
Id Number Id1 Number1
103 10 (null) (null)

实际效率未验证,如有验证的童鞋麻烦回复一下

<think>好的,我现在需要解决用户关于达梦数据库多连接查询的问题,特别是如何根据一张存在的数据来过滤查询数据。首先,我需要回忆一下用户之前的提问,之前他们询问了ROLLUP的用法,现在转向多连接中的过滤,这可能意味着他们在处理数据时需要结合数据进行筛选。 用户的问题是如何根据一张存在的数据来过滤数据。这让我想到SQL中的几种方法,比如使用NOT EXISTS、LEFT JOIN + IS NULL,或者EXCEPT运算符。过,达梦数据库作为国产数据库,可能对这些语法的支持情况需要确认。比如,有些数据库可能支持EXCEPT,或者有同的关键字。 接下来,我需要考虑用户可能的实际应用场景。比如,他们可能需要找出A中存在但在B中存在的记录,比如查找未订购产品的客户,或者未完成订单的条目。这种情况下,通常使用反连接(anti-join)的方法。 首先,我应该解释基本思路,然后给出具体的语法示例。比如,使用NOT EXISTS子查询,或者LEFT JOIN后检查关联的键是否为NULL。这两种方法是比较常见的解决方案,适用于大多数SQL数据库,包括达梦。 然后,我需要考虑达梦数据库的特性,是否有特别的优化或者同的语法。例如,达梦是否支持EXCEPT关键字,或者是否有其他更高效的方法。根据之前的了解,达梦兼容标准SQL,所以NOT EXISTS和LEFT JOIN应该都适用,但可能需要验证。 外,用户可能需要性能方面的建议,比如索引的使用,或者哪种方法在数据量大时更高效。通常,NOT EXISTS和LEFT JOIN的性能取决于具体的数据分布和索引情况,但一般来说,如果子查询的有合适的索引,NOT EXISTS可能更高效。 然后,我需要考虑如何组织回答,确保结构清晰。可能分为几种方法,每种方法的语法示例、使用场景、注意事项,以及性能建议。同时,要给出实际的例子,比如两个的结构,查询的具体示例,这样用户更容易理解。 还需要注意用户的身份,可能是开发人员或者数据分析师,他们需要具体的代码示例和解释,所以应该提供可直接使用的SQL语句,并注释说明关键点。 最后,要检查是否有遗漏的情况,比如如何处理多列关联的情况,或者当关联条件复杂时的处理方式。例如,使用复合键进行连接时,如何确保正确性。 总结一下,我需要分步骤解释同的方法,给出示例,比较它们的优缺点,并提供性能优化建议,确保用户能够根据实际情况选择最合适的方法。</think>在达梦数据库中,**通过多连接查询一张存在的数据**,核心方法是使用**反连接(Anti-Join)**技术。以下是具体实现方式与最佳实践: --- ### **一、基础实现方案** #### **1. 使用`NOT EXISTS`子查询** ```sql SELECT t1.* FROM 主 t1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM 过滤 t2 WHERE t1.关联字段 = t2.关联字段 ); ``` **特点**: - 执行效率较高(推荐优先使用) - 自动处理`NULL`值 - 可扩展复杂条件 **示例**:查询没有订单的客户 ```sql SELECT c.customer_id, c.name FROM customers c WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE c.customer_id = o.customer_id ); ``` --- #### **2. 使用`LEFT JOIN`+`IS NULL`** ```sql SELECT t1.* FROM 主 t1 LEFT JOIN 过滤 t2 ON t1.关联字段 = t2.关联字段 WHERE t2.关联字段 IS NULL; ``` **特点**: - 直观易理解 - 需确保关联字段非空 - 适合简单关联条件 **示例**:查找未分配部门的员工 ```sql SELECT e.emp_id, e.emp_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id WHERE d.dept_id IS NULL; ``` --- ### **二、进阶处理技巧** #### **1. 复合条件过滤** 当需要多字段关联时: ```sql -- NOT EXISTS 版 SELECT * FROM products p WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM inventory i WHERE p.product_id = i.product_id AND p.warehouse = i.location ); -- LEFT JOIN 版 SELECT p.* FROM products p LEFT JOIN inventory i ON p.product_id = i.product_id AND p.warehouse = i.location WHERE i.product_id IS NULL; ``` #### **2. 排除多数据** 需同时排除多个数据: ```sql SELECT * FROM tableA a WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM tableB b WHERE a.id = b.a_id ) AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM tableC c WHERE a.id = c.a_id ); ``` --- ### **三、性能优化建议** 1. **索引策略** - 为关联字段创建索引(主和过滤都需要) ```sql CREATE INDEX idx_t1_key ON 主(关联字段); CREATE INDEX idx_t2_key ON 过滤(关联字段); ``` 2. **执行计划分析** 使用`EXPLAIN`查看执行计划: ```sql EXPLAIN SELECT ... -- 替换为实际查询语句 ``` 3. **分页处理** 大数据量时添加分页限制: ```sql SELECT * FROM (...原查询...) LIMIT 1000 OFFSET 0; ``` --- ### **四、特殊场景处理** #### **1. 存在NULL值的处理** 当关联字段可能为`NULL`时: ```sql SELECT t1.* FROM table1 t1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE (t1.key = t2.key OR (t1.key IS NULL AND t2.key IS NULL)) ); ``` #### **2. 排除部分匹配数据** 需要排除满足特定条件的关联数据: ```sql SELECT * FROM orders o WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM payments p WHERE o.order_id = p.order_id AND p.status = 'completed' -- 排除已完成支付的订单 ); ``` --- ### **五、方案对比** | **方法** | 优势 | 注意事项 | |------------------|-----------------------------|-----------------------------| | `NOT EXISTS` | 自动处理NULL,执行效率高 | 子查询中避免复杂逻辑 | | `LEFT JOIN` | 直观易读,方便扩展结果字段 | 需确保关联字段非空 | | `EXCEPT`运算符 | 语法简洁 | 达梦数据库需确认版本支持(DM8+) | --- ### **六、实测案例** #### **数据准备** ```sql -- 创建测试 CREATE TABLE students ( stu_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ); CREATE TABLE course_records ( record_id INT, stu_id INT, course VARCHAR(20) ); -- 插入数据 INSERT INTO students VALUES (1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五'); INSERT INTO course_records VALUES (101, 1, '数学'), (102, 1, '英语'), (103, 3, '物理'); ``` #### **查询未选课学生** ```sql -- 方法1: NOT EXISTS SELECT s.* FROM students s WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM course_records cr WHERE s.stu_id = cr.stu_id ); -- 方法2: LEFT JOIN SELECT s.* FROM students s LEFT JOIN course_records cr ON s.stu_id = cr.stu_id WHERE cr.stu_id IS NULL; ``` **查询结果**: | stu_id | name | |--------|------| | 2 | 李四 | --- **关键注意事项**: 1. 达梦数据库版本需支持相关语法(建议使用DM8及以上) 2. 大数据量查询时建议添加`LIMIT`分页 3. 定期分析统计信息:`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('模式名','名')`
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