随记----springmvc中获取request和response对象

本文介绍了一种在不直接传递request和response对象的情况下,利用Spring框架的上下文功能来获取当前会话绑定的请求和响应对象的方法。

该方式是不在接口中传入request和response对象,利用spring的上下文来获取会话所绑定的request和response对象

HttpServletResponse response = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getResponse();

Spring AI Alibaba 是社区核心实现之一,期望帮助开发者更容易地构建智能体应用。它在设计理念上区别于 Spring AI 只做底层原子抽象,基于 Graph 开发者能构建工作流、多智能体应用。在设计理念上借鉴 Langgraph,可理解为 Java 版的 Langgraph 实现,社区还增加了大量预置 Node、简化了 State 定义过程等,方便开发者编写对等低代码平台的工作流、多智能体等 [^1]。 使用 Spring AI Alibaba 时,因为其基于 Spring Boot 3.x 开发,本地 JDK 版本要求为 17 及以上。以下是 Maven 依赖配置示例: ```xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.5.0</version> <relativePath/> </parent> <properties> <java.version>21</java.version> </properties> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--spring-ai-alibaba--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId> <version>1.0.0-M5.1</version> </dependency> ``` 还需要配置 API 密钥: ```properties spring: ai: dashscope: api-key: your-api-key ``` 在扩展功能方面,除了 spring-ai-alibaba-core 中包含的 JsonDocumentParser TextDocumentParser,spring-ai-alibaba 还提供了许多 document-parser 的扩展包,如 Markdown、pdf 等 [^2]。其内部原理遵循 RAG 运作原理,使用 spring-ai-rag 的框架 [^3]。 在使用案例上,Spring AI Alibaba Graph 可用于人类反馈相关应用,基于 Graph 开发者可以构建工作流、多智能体应用 [^1]。另外,在源码学习中,在 DeepResearchConfiguration 里,planner 节点是一个 PlannerNode 类型的节点,创建时需要传入 2 个参数,分别是 plannerAgent converter [^5]。
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