leetcode-分治算法

最新推荐文章于 2022-03-19 11:24:03 发布
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分类专栏： 算法-分治算法 leetcode总结
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xushiyu1996818/article/details/82979858
本文详细介绍了使用分治法解决LeetCode上的经典问题——最大子序和（LeetCode-53）。通过将数组分为左、右两部分及中间元素，递归地寻找左右部分的最大子序和，并整合左半部分右边界、右半部分左边界及中间元素，最终得出最大子序和。

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leetcode-53- 最大子序和(maximum subarray)-java
分治法：思路：假设数组下标有效范围是l到r,将数组分为左半部分下标为（l，mid-1）和右半部分下标为(mid+1，r)以及中间元素下标为mid，接下来递归求出左半部分的最大子序和：left=helper(nums,l,mid-1); 右半部分最大子序和right=helper(nums,mid+1,r);接下来再将左半部分右边界，右半部分左边界以及中间元素nums[mid]整合，用了两个循环，先整合左半部分右边界和中间值，再将整合结果与右半部分左边界整合得到整合以后的最大子序和max_num，最后返回max_num，left,right的最大值即是要求的最大子序和。

Leetcode分治
mmm_jsw的博客
08-19 468
Datawhale-2020年8月组队学习: 编程实践（LeetCode分类练习） Task01：分治 编程语言: Python 1. LeetCode 50. Pow(x, n) 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数。 示例1: 输入： 2.00000, 10 输出： 1024.00000 示例2: 输入： 2.10000, 3 输出： 9.26100 示例3: 输入： 2.00000, -2 输出： 0.25000 解释： 2−2=1/22=1/4=0.252^{-2}.
LeetCode--分治算法
m0_52675592的博客
04-11 479
文章目录分治算法算法定义基本思想算法使用场景算法基本步骤题目241. 为运算表达式设计优先级题目大意解题思路代码实现95. 不同的二叉搜索树 II题目大意解题思路代码实现 分治算法 算法定义 分而治之，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 基本思想 设计思想：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分为治之。 分治策略：对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易的解决
Leetcode——分治
聆听雨de旋律
08-03 376
分治 引文 MapReduce（分治算法的应用） 是 Google 大数据处理的三驾马车之一，另外两个是 GFS 和 Bigtable。它在倒排索引、PageRank 计算、网页分析等搜索引擎相关的技术中都有大量的应用。 尽管开发一个 MapReduce 看起来很高深，感觉遥不可及。实际上，万变不离其宗，它的本质就是分治算法思想，分治算法。如何理解分治算法？为什么说 MapRedue 的本质就是分治算法呢？ 主要思想 分治算法的主要思想是将原问题递归地分成若干个子问题，直到子问题满足边界条件，停止递归。将子
leetcode之分治算法
qq_43684686的博客
08-18 406
leetcode分治算法Pow(x, n)二级目录三级目录 Pow(x, n) 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数。 示例 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 示例 2: 输入: 2.10000, 3 输出: 9.26100 示例 3: 输入: 2.00000, -2 输出: 0.25000 解释: 2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 说明: -100.0 < x < 100.0 n 是 32 位有符号整数，其数值范围
Leetcode_分治算法
Liucxscornfield的博客
04-13 1209
分治法的设计思想： 将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。 step1 分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题； step2 解决：若子问题规模较小而容易被解决则直接解，否则递归地解各个子问题 step3 合并：将各个子问题的解合并为原问题的解。 241. 为运算表达式设计优先级 链接：https://leetcode...
蓄水池算法leetcode-leetcode-js-chimy:leetcode-js-chimy
06-30
6.分治算法 7.贪心算法 8.动态规划 9.广度优先搜索 10.深度优先搜索 11.Map 12.极大化极小 13.拓扑排序 抽象数学 1. 随机 2. 蓄水池抽样 3. 数学 4. 几何 5. 设计 6. 脑筋急转弯 字符串 数组 链表 队列 栈 排序 树 ...
蓄水池算法leetcode-leetcode-cn.go:leetcode-cn.go
06-30
分治算法 28 Sliding Window 24 递归 23 字典树 18 线段树 12 Ordered Map 10 队列 10 几何 9 极小化极大 8 树状数组 6 Line Sweep 6 Random 6 拓扑排序 6 二叉搜索树 5 脑筋急转弯 5 记忆化 3 Rejection Sampling 2...
leetcode卡-LeetCode-Algorithm:LeetCode-算法
07-06
LeetCode 是一个在线编程挑战平台，它为程序员提供了一系列的算法和数据结构题目，旨在提升开发者的技术能力。在这个“LeetCode-Algorithm”项目中，我们可以推测这是一个与LeetCode相关的资源库，可能包含了用户...
leetcode答案-LeetCode-Python:LeetCode-Python
06-30
LeetCode 是一个知名的在线编程挑战平台，专注于提升程序员的算法和数据结构技能。它包含了大量面试常考问题，覆盖了从入门到高级的各种难度。Python 作为一种简洁且功能强大的编程语言，是很多开发者在解决 ...
leetcode分类-leetcode-solution:leetcode-解决方案
06-30
用java解决包含但不限于array/tree/graph等几种数据结构、分治/DP/backtrack等几种算法思想的题目，并取得平均题解runtime beats 80%的成绩。 每天打卡（估计很快失败）平均每天1题保本，2题赚翻。 项目构建： 根...
Leetcode 分治法
humanleelxy的博客
01-05 406
分治法 分治法的思想是将问题分而治之： 1. 将问题分成小问题 2. 分治完毕后，触发递归中的结束判定语句 3. 将分治的结果 合并一起 求majority 题目 Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more th
Leetcode 题解 - 分治算法
qq_42874319的博客
05-27 955
Leetcode 题解 - 分治算法 其实，回溯、分治和动态规划算法可以划为一类，因为它们都会涉及递归。 回溯算法就一种简单粗暴的算法技巧，说白了就是一个暴力穷举算法，比如让你用回溯算法求子集、全排列、组合，你就穷举呗，就考你会不会漏掉或者多算某些情况。 动态规划是一类算法问题，肯定是让你求最值的。因为动态规划问题拥有最优子结构，可以通过状态转移方程从小规模的子问题最优解推导出大规模问题的最优解。 ==分治算法呢，可以认为是一种算法思想，通过将原问题分解成小规模的子问题，然后根据子问题的结果构造出原问题的答
leetcode--分治算法
Zoo0ooey的博客
06-01 234
分治法的思想 把一个复杂的问题递归地分成若干子问题，知道子问题满足边界条件，停止递归。将子问题逐个击破，再将解决的子问题合并，得到原问题的答案。 分治法使用的情况 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解； 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。 【注】：第三条特征是关键，能否利用分治法完全取决于问题是否具有第三条特征，如果具备了第一条和第二条特
Leetcode算法笔记(一)——分治法
qq_43102225的博客
03-19 660
Leetcode hard—— Median of Two Sorted Arrays 分治法的运用
leetcode——分治法
qq_43808588的博客
11-27 831
分治法模块：（数组排序后可用） 第一类： 需查找和目标值完全相等的数 这是最简单的一类，也是我们最开始学二分查找法需要解决的问题，比如我们有数组 [2, 4, 5, 6, 9]，target = 6，那么我们可以写出二分查找法的代码如下： int find(vector<int>& nums, int target) { int left = 0, right ...
LeetCode题解——分治算法
wardseptember的博客
10-16 434
241. 为运算表达式设计优先级 给定一个含有数字和运算符的字符串，为表达式添加括号，改变其运算优先级以求出不同的结果。你需要给出所有可能的组合的结果。有效的运算符号包含 +, - 以及 * 。 示例 1: 输入: "2-1-1" 输出: [0, 2] 解释: ((2-1)-1) = 0 (2-(1-1)) = 2 示例 2: 输...
LeetCode打卡——分治算法
此心安处是吾乡
08-19 287
@(Aaron) [LeetCode, C++] 主要内容包括： 分治算法 实例讲解 文章目录1、分治算法2、实例打卡2.1 Pow(x, n)2.2 最大子序和2.3 多数元素 1、分治算法   分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。   基本思想： 当我们求解某些问题时，由于这些问题要处理的数据相当多，或求解过程相当复杂，使得直接求解法在时间上相当长，或者根本无法直接求出。对于这类问题
[LeetCode] 分治算法总结
virgilshi的博客
07-12 777
写在前面 … 493. 翻转对 给定一个数组 nums ，如果 i < j 且 nums[i] > 2*nums[j] 我们就将 (i, j) 称作一个重要翻转对。 你需要返回给定数组中的重要翻转对的数量 解题思路： 起初的想法是模仿题137做法，用二分查找来做，用multiset维护一个动态有序序列，然后先将j定下来然后在有序序列中找大于2*nums[j]索引，即可求出有序序列中翻转对个数，但是OJ超时了，然后参考这篇博客的解法，解法1用的是树状数组这个留以后研究，看好理解点的解法2，解法2采
Leetcode——1.分治法
张一
08-19 560
文章目录50. Pow(x, n)踩过的坑 50. Pow(x, n) 50. Pow(x, n) 踩过的坑 1.解答错误：没认真读题，分明有-2次幂这种 2.超出时间限制 （1） （2）
Java算法学习笔记：LeetCode-Note解析
2. 高级算法：如动态规划、分治算法、贪心算法、回溯算法等，这些算法能够解决更复杂的编程问题。 3. 算法题目分析：包括如何读懂题目要求，分析问题，设计算法以及优化算法的思路和方法。 4. 时间复杂度和空间...
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