SQL中使用WITH AS提高性能

 

1. 案例起因 　　公司门店应用程序每天都要出一份报表，用来统计所有商品当天的期初库存数量、入库数量、出库数量 　　及当天的期末库存数量。运行半年以后，这份报表运行越来越慢，到现在，每次运行该报表显示当天数据时需要近20秒的时间。于是开发人员找到我，希望我看看，是不是可以使该报表运行的时间更短。 　　该报表就是一段SQL语句，主要由三部分组成，第一部分是计算每个商品的期初数量，第二部分是计算每个商品的当天发生(包括入库和出库的)数量，第三部分是计算每个商品的期末数量，也就是当天的余额。每个部分使用UNION ALL连接起来。 　　我看到该报表，第一个感觉就是这段SQL里的每个部分都要对表进行扫描，明显成本过高。应该可以使用WITH AS进行改写。 　　2. WITH AS的含义 　　WITH AS短语，也叫做子查询部分(subquery factoring)，可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 　　特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。 　　3. 案例说明 　　首先介绍该SQL所涉及到的主要的表的结构。该表表名为fin，用来存放每天每个商品的发生数以及该商 　　品的余额数。其表结构为如下所示(这里我只选取了与我们要讨论的SQL相关的部分表字段)。 　　SQL> desc fin 　　名称 是否为空? 类型 　　----------------------------------------- -------- ---------------------------- 　　。。。。。。 　　DAY DATE 　　SKU VARCHAR2(8) 　　INQTY NUMBER(16,6) 　　OUTQTY NUMBER(16,6) 　　LASTQTY NUMBER(16,6) 　　。。。。。。。。 　　简单解释一下各个字段的含义： 　　1) DAY：发生的日期。 　　2) SKU：发生交易的商品代码。 　　3) INQTY：商品入库数量。 　　4) OUTQTY：商品出库数量。 　　5) LASTQTY：商品的余额数量。 　　该表中含有的记录数量为： 　　SQL> SELECT count(*) FROM fin; 　　COUNT(*) 　　---------- 　　4729319 原来的SQL如下所示(比如查询2003年7月14日这天的记录。当然，我对该SQL做了些修改，去掉了与本文讨论无关的部分，比如显示商品名称之类的部分等)： 　　SELECT 　　sku, 　　sum(initqty) as initqty, 　　sum(inqty) as inqty,sum(outqty) as outqty, 　　sum(lastqty) as lastqty 　　FROM ( 　　SELECT sku,lastqty as initqty,0 as inqty,0 as outqty,0 as lastqty 　　FROM fin 　　WHERE day=to_date('20030713','yyyymmdd') 　　UNION ALL 　　SELECT sku,0 as initqty,inqty,outqty,0 as lastqty 　　FROM fin 　　WHERE day>=to_date('20030714','yyyymmdd') and day<=to_date('20030714','yyyymmdd') 　　UNION ALL 　　SELECT sku,0 as initqty,0 as inqty,0 as outqty,lastqty 　　FROM fin 　　WHERE day=to_date('20030714','yyyymmdd') 　　) 　　GROUP BY sku; 　　我们来看该SQL所花费的时间为： 　　SQL> set timing on 　　SQL> / 　　。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 　　SKU INITQTY INQTY OUTQTY LASTQTY 　　-------- ---------- ---------- ---------- ---------- 　　00106162 0 0 12 60 　　00106467 0 20 10 60 　　已选择956行。 　　已用时间: 00: 00: 19.08 　　然后，我们来对该SQL进行改写一番，如下所示： 　　WITH result AS ( 　　SELECT /*+ materialize */ day,sku,inqty,outqty,lastqty 　　FROM fin 　　WHERE day>=to_date('20030713','yyyymmdd') AND day<=to_date('20030714','yyyymmdd')) 　　SELECT 　　sku, 　　sum(initqty) as initqty, 　　sum(inqty) as inqty, 　　sum(outqty) as outqty, 　　sum(lastqty) as lastqty 　　FROM ( 　　SELECT sku,lastqty as initqty,0 as inqty,0 as outqty,0 as lastqty 　　FROM result 　　WHERE day=to_date('20030713','yyyymmdd') 　　UNION ALL 　　SELECT sku,0 as initqty,inqty,outqty,0 as lastqty 　　FROM result 　　WHERE day=to_date('20030714','yyyymmdd') 　　UNION ALL 　　SELECT sku,0 as initqty,0 as inqty,0 as outqty,lastqty 　　FROM result 　　WHERE day=to_date('20030714','yyyymmdd') 　　) 　　GROUP BY sku; 　　我们来看修改后的SQL所花费的时间为： 　　SQL> set timing on 　　SQL> / 　　。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 　　SKU INITQTY INQTY OUTQTY LASTQTY 　　-------- ---------- ---------- ---------- ---------- 　　00106162 0 0 12 60 　　00106467 0 20 10 60 　　已选择956行。 　　已用时间: 00: 00: 06.06 　　从这里可以看到，通过WITH AS可以从20秒降低到6秒，几乎提高了65%的性能。