Leetcode 977 Squares of Sorted array

博客围绕将非递减整数数组按元素乘方大小排序的问题展开。先给出题目描述,即把非递减序列按元素乘方排序后返回乘方的非递减序列。接着介绍解题思路,利用二次函数特性,从两端比较,绝对值大的乘方放返回数组最后,依次类推。

题目描述

Given an array of integers A sorted in non-decreasing order, return an array of the squares of each number, also in sorted non-decreasing order.

简而言之:将一个非递减序列,按照元素乘方的大小排序。返回乘方的非递减序列

Example 1:

Input: [-4,-1,0,3,10]
Output: [0,1,9,16,100]

Example 2:

Input: [-7,-3,2,3,11]
Output: [4,9,9,49,121]

Note:

  1. 1 <= A.length <= 10000
  2. -10000 <= A[i] <= 10000
  3. A is sorted in non-decreasing order.

解题思路

二次函数,中间低,两端高,从两端开始进行比较。
绝对值大的那个也是全局最大的。其乘方放在返回数组的最后一位,依次类推。

题解

    public int[] sortedSquares(int[] A) {
       
        int n = A.length;
        // 比较两端的绝对值 i 左  j右
        int i=0,j=n-1;
        int[] res = new int[n];
       // k表示放回数组的第k个数找到。
       // 这种左右开弓的方法 跟一轮快排还是很像。
        for (int k = n-1; k>=0; k--) {
            // 最大的放在后边
            if (Math.abs(A[i]) > Math.abs(A[j])){
                res[k] = A[i]*A[i];
                i++;
            }
            else {
                res[k] = A[j]*A[j];
                j--;
            }
        }
        return res;
    }
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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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