秋天不回来

 

 初秋的天,冰冷的夜
 回忆慢慢袭来
 真心的爱就像落叶
 为何却要分开
 灰色的天独自彷徨
 城市的老地方
 真的孤单走过忧伤
 心碎还要逞强
 想为你披件外衣
 天凉要爱惜自己
 没有人比我更疼你
 告诉你在每个
 想你的夜里
 我哭的好无力
 就让秋风带走我的思念
 带走我的泪
 我还一直静静守候在
 相约的地点
 求求老天淋湿我的双眼
 冰冻我的心
 让我不再苦苦奢求你还
 回来我身边 我身边
 灰色的天独自彷徨
 城市的老地方
 真的孤单走过忧伤
 心碎还要逞强
 想为你披件外衣
 天凉要爱惜自己
 没有人比我更疼你
 告诉你在每个
 想你的夜里
 我哭的好无力
 就让秋风带走我的思念
 带走我的泪
 我还一直静静守候在
 相约的地点
 求求老天淋湿我的双眼
 冰冻我的心
 让我不再苦苦奢求你还
 回来我身边
 就让秋风带走我的思念
 带走我的泪
 我还一直静静守候在
 相约的地点
 求求老天淋湿我的双眼
 冰冻我的心
 让我不再苦苦奢求你还
 回来我身边 我身边
 就让秋风带走我的思念
 带走我的泪
 我还一直静静守候在
 相约的地点
 Over...


 曾经的歌曲,曾经的心情。

 可惜已经成为曾经。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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