Protocol Buffer

最新推荐文章于 2025-07-18 10:05:38 发布
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#传输协议

本文将深入解析ProtocolBuffer是什么，包括其简介和安装步骤，帮助读者掌握这种高效的数据序列化技术。
Protocol Buffer详解
Lenn Louis' Scribe
08-19 1341
特点：原始内存中的数据结构可以二进制形式发送/保存，那么接收端要和发送端的内存模型、字节序等待保持一致。且扩展性不好。XML：XML占用大量空间，对它进行编码/解码会给应用程序带来巨大的性能损失。容易扩展，使得兼容之前的版本。但是在修改.proto文件时需要满足几个条件field_numrequiredfield_numfield_numfield_num如果满足这些条件，那么就能轻松的实现版本之间的兼容性。对于旧版本的代码，旧的版本会忽略掉新增的字段，而被删除的 optional。
gRPC - Protocol Buffer 编译器安装
大鹏的技术博客
05-27 1100
本文大部分示例代码使用的是 Protocol Buffer 语言的第 3 版（proto3）。如果你想从源码构建 Protocol Buffer 编译器，或访问旧版本的预编译二进制文件，请参阅 Download Protocol Buffers。Protocol Buffer 编译器 protoc 用于编译包含服务和消息定义的 .proto 文件。安装后请检查 protoc 的版本（如下面所示），以确保版本足够新。从预编译的二进制文件安装（如下节所述）是确保使用最新版本的 protoc 的最佳方法。
Protocol Buffer 从入门到大神系列-Protocol Buffer简介
甜航一直在的博客
07-18 1409
Protocol Buffers（Protobuf）是一种高效的二进制数据序列化格式，相比JSON和XML具有显著性能优势。本文全面介绍了Protobuf的核心特性，包括其二进制编码方式、.proto文件定义语法、跨语言支持能力以及工作流程。通过数据对比展示了Protobuf在数据大小（约为JSON的1/10）和解析速度（比JSON快5-10倍）上的优势。文章详细解析了Protobuf的T-L-V存储方式和高效编码技术，分析了其适用于微服务通信、分布式系统等高性能场景的特点，同时也指出了二进制格式可读性差、
Java Protocol Buffer教程
qq_36412195的博客
07-12 1241
一 、为什么要使用Protocol Buffer 假设我们要创建一款非常简单的“地址簿”应用程序，它可以从文件中读取和写入人们的联系方式。地址簿中的每个人都有一个姓名、ID、电子邮件地址和联系电话号码。 如何序列化和检索这样的结构化数据? 使用Java序列化。有许多众所周知的问题 自己发明一种特别的方法将数据项编码为单个字符串。例如将4个int编码为“12:3:-23:67”。这是一种简单而灵活的方法，尽管它确实需要编写一次性编码和解析代码，而且解析会带来较小的运行时成本。这对于编码非常简单的数据最有效
protocol buffer
WCbear
05-13 743
官网地址：https://developers.google.cn/protocol-buffers/ protoc [OPTION] PROTO_FILES -I=PATH, --proto_path=PATH 指定 proto 文件所在的位置 --version 查看protocol compiler 的版本 -h, --help 查看帮助 --java_out=OUT_DIR 指定生成 Java 源文件的输出目录 --plugin=EXECUTABLE 指定可执行的插件. 另外 EXE..
Golang Protocol Buffer教程
neweastsun的专栏
08-31 1189
Golang Protocol Buffer教程 本文介绍如何在Go应用中利用Protocol Buffer数据格式。主要包括什么是Protocol Buffer数据格式，其超越传统数据格式XML或JSON的优势是什么。 1. Protocol Buffer数据格式 Protocol Buffer，本质就是一种数据格式，和JSON或XML一样，不同的语言用于结构化数据序列化或反序列化。该数据格式的优势是较xml或json更小，源于Google。假如我们有一个对象，我们用三种数据结构进行表示： <per
protocol buffer 基础
chengxuyuznguoke的博客
03-20 996
protocol buffer是一种与语言和平台无关。Protocol Buffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。proto。
2-Protocol Buffer 基础（c++）
搬砖人的自我修养
07-03 826
要创建地址簿应用程序，需要从.proto文件开始。proto文件中的定义很简单:为要序列化的每个数据结构添加消息，然后为消息中的每个字段指定名称和类型。下面是定义消息的.proto文件addressbook.proto。proto文件以包声明开始，这有助于防止不同项目之间的命名冲突。在c++中，生成的类将放在与包名匹配的命名空间中。接下来，您有您的消息定义。消息只是包含一组类型化字段的聚合。
Protocol Buffer介绍
esuny的专栏
07-17 706
Protocol Buffer protocol buffer是谷歌公司开发的一个对结构化数据进行序列化和反序列化的协议.该协议采用了高效的编码方式,降低了序列化后的字节流数据的大小.同时谷歌也提供了多种语言的实现接口,例如C++,C#,Dart,Go,Java,Python … 等. 一些开发者也提供了自己的实现,补充了protobuf在其它语言中的使用,比如C等.总之,ProtocolBuffer已经能够很容易在多种语言之间作为数据交互的载体使用. 本文主要引用:https://developers.g
Protocol Buffer技术深入理解(C++实例)
09-05
Protocol Buffer技术是Google开发的一种数据序列化协议，用于高效地编码和解码结构化数据。在C++中，Protocol Buffer提供了强大的工具`protoc`，用于将`.proto`文件转换为对应编程语言（如C++）的源代码，使得开发者...
protocol Buffer
01-04
**Protocol Buffer：谷歌的高效序列化框架** Protocol Buffers（简称protobuf）是由谷歌公司开发的一种高效、跨平台的数据序列化协议。它允许开发者定义数据结构，然后将这些数据结构转换成二进制格式进行存储或在...
ProtocolBuffer
06-15
ProtocolBuffer是一种由Google开发的数据序列化协议，它允许开发者将结构化的数据转换为二进制格式，以便于存储、网络传输或在不同的编程语言之间交换数据。Protocol Buffer提供了高效的编码和解码机制，且具有良好...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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12-22
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