#include<stdio.h>
#include<string.h>
int n,m;// n 顶点数 m 边数
int visit[1001];//visit[Vj] = 1 表示Vj 到源点已是最短的。
int countt;// 记录边数
int head[1001];// 头结点 存的值是 边所在的位置 head[]的下标为头结点
int dist[1001];// 源点到各顶点的最短距离
#define INF 999999; // INF 为 无穷大
typedef struct EDGE{
int v,w;// w 为边的权值,v 为 弧所指向的顶点
int next;// next 为 边所指向的下一条边所在的位置
}EDGE;
EDGE edge[2001]; // edge[] 下标为边所在的位置
void addedge(int u,int v,int w){
edge[countt].v = v;
edge[countt].w = w;
edge[countt].next = head[u];
head[u] = countt++;
}
/** 迪杰斯特拉的思想: 由上述性质可知,如果存在一条从i到j的最短路径(Vi.....Vk,Vj),
Vk是Vj前面的一顶点。那么(Vi...Vk)也必定是从i到k的最短路径。为了求出最短路径,
Dijkstra就提出了以最短路径长度递增,逐次生成最短路径的算法。譬如对于源顶点V0,
首先选择其直接相邻的顶点中长度最短的顶点Vi,那么当前已知可得从V0到达Vj顶点的
最短距离dist[j]=min{dist[j],dist[i]+matrix[i][j]}。根据这种思路,
假设存在G=<V,E>,源顶点为V0,S={V0},dist[i]记录V0到i的最短距离,
path[i]记录从V0到i路径上的i前面的一个顶点。
1.从V-S中选择使dist[i]值最小的顶点i,将i加入到S中;
2.更新与i直接相邻顶点的dist值。(dist[j]=min{dist[j],dist[i]+matrix[i][j]})
3.知道S集合=V集合,停止。
**/
// 单源最短路经
void Dijkstra(int start){
for(int i = 1;i <= n;i++){
dist[i] = INF;// 初始化源点到各顶点的距离为无穷大
}
for(int eg = head[start];eg!=-1;eg = edge[eg].next){
int v = edge[eg].v;
dist[v] = edge[eg].w;// 若 从源点到 Vj 上有弧,则dist[Vj] = 弧上的权值
}
visit[start] = 1;// visit[] = 1 的点表示在 S 集合中的店
dist[start] = 0;// 源点到源点的距离为 0
int minNode;
for(int i = 1;i <= n-1;i++){ // 遍历n - 1 次; 找到其余n-1 个点到源点的最短距离
int minn = INF;
for(int j = 1;j <= n;j++){// 找到dist[] 里的最小值,并且是在V-S集合中的点
if(!visit[j]&&minn > dist[j]) {minn = dist[j];minNode = j;}
}
visit[minNode] = 1; //将找到的点纳入S集合中
for(int eg = head[minNode];eg!=-1;eg = edge[eg].next){
int p = edge[eg].v;
if(!visit[p]&&(minn+edge[eg].w)<dist[p]) {//更新dist当前最短路径
dist[p] = minn+edge[eg].w;
}
}
}
}
int main(){
printf("先输入顶点数,后边数:\n");
while(scanf("%d%d",&n,&m)){
countt = 0;
for(int i = 1;i <= n;i++){
head[i] = -1;// 初始化各顶点 所指向的边的位置为-1
}
int u,v,w;// 相邻的u ,v 顶点 w 为边的权值
for(int i = 1;i <= m;i++){
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
addedge(u,v,w);
}
int start;// 源点
printf("输入源点:");
scanf("%d",&start);
memset(visit,0,sizeof(visit));
Dijkstra(start);
for(int i = 1;i <= n;i++){
printf("%d点到%d的距离为%d\n",start,i,dist[i]);
}
}
}
单源最短路经(Dijkstra算法的详解)
最新推荐文章于 2024-08-15 22:29:41 发布