xunileida的专栏

视频分析：http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzMzI5OTQ1Ng==.html 题干： Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm?Hint:Expected runtime c

视频分析： http://v.youku.com/v_show/id_XMTMyOTc5NjMwNA==.html 题干： Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher’s h-in

视频分析： http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzMjUwNjk3Mg==.html 题干： Given a non-negative integer num, repeatedly add all its digits until the result has only one digit.For example:Given num = 38, the proc

上篇用到xgboost cli来做二分类，现在来做一个多分类。使用的数据集为 UCI皮肤病集总共有34个属性集合，6种分类label， 属性集除了family history是名词式的取值外，其他都是线性数值行取值7. Attribute Information: -- Complete attribute documentation: Clini

玩kaggle时听说这个库很牛逼，准确率很高，于是打算学学看看。xgboost是extreme gradient boosting的缩写，gradient boosting是一类思想方法，这里不多赘述，可以参考这里：gradient boosting简介本文主要解析实例，理论以后慢慢补上。binary classification的例子官方原文在此： 点击打开链接