java中ThreadPoolExecutor线程池的使用_java threadpoolexecutor获取线程id-优快云博客

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1.线程池类：Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.常用的构造方法:

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);

参数说明:

corePoolSize：线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间

unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue：线程池所使用的缓冲队列

handler：线程池对拒绝任务的处理策略(可空,为空时当接收到超出缓冲队列的任务时,会抛出异常)

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

a.如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

测试程序如下:

ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(100, 100, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

for( int i = 0 ; i < count ; i ++){

final int s = i;

tp.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} //暂停1秒

System.out.println("当前线程ID:" + Thread.currentThread().getId());

}

});

}

此时的输出:

当前线程ID:9

当前线程ID:17

当前线程ID:15

当前线程ID:16

当前线程ID:14

当前线程ID:13

当前线程ID:12

当前线程ID:10

当前线程ID:11

当前线程ID:18

如果改成 ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

则输出:

当前线程ID:9

当前线程ID:10

当前线程ID:9

当前线程ID:10

当前线程ID:9

当前线程ID:10

当前线程ID:9

当前线程ID:10

当前线程ID:9

当前线程ID:10

b.如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

c.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

d.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

f.当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

下面给出一个例子,看看使用线程池和不使用线程池的性能差别:

需求：往一个List中添加随机数。(十万量级)

使用线程池:

public class UseThreadPoolTest {
    private static final int count = 100000;
    public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        final List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
        ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
        final Random random = new Random();

        for( int i = 0 ; i < count ; i ++){
            tp.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    list.add(random.nextInt());                    
                }
            });
        }

        tp.shutdown();
        try{
            tp.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
        }catch(InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("耗时:{"+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"}毫秒");
        System.out.println("队列大小:"+list.size());
    }
}

运行的结果:

只是使用多线程:

public class NotUseThreadPoolTest {

    private static final int count = 100000;
    public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        final List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
        final Random random = new Random();

        for (int i = 0 ; i < count;i++){
            Thread thread = new Thread(){
                @Override
                public void run(){
                    list.add(random.nextInt());
                }
            };

            thread.start();
            try{
                thread.join();
            }catch(InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }

        System.out.println("耗时:{"+(System.currentTimeMillis() - startTime)+"}毫秒");
        System.out.println("队列大小:"+list.size());
    }
}

运行结果:

一般的配置为:

<bean id="threadPoolTaskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
		<!-- 核心线程数，默认为1 -->
		<property name="corePoolSize" value="30" />
		<!-- 最大线程数，默认为Integer.MAX_VALUE -->
		<property name="maxPoolSize" value="80" />
		<!-- 队列最大长度，一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum；默认为Integer.MAX_VALUE -->
		<property name="queueCapacity" value="1000" />
		<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间，默认为60s -->
		<property name="keepAliveSeconds" value="300" />
		<!-- 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者 -->
		<property name="rejectedExecutionHandler">
			<!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
			<!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
			<!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
			<!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
			<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
		</property>
</bean>