数据结构-排序算法的优化总结

A，插入排序的优化
1，由于交换时耗时，三次赋值变成一次比较，一次赋值。
2，二分法插入排序

B，冒泡排序的优化
1，控制循环边界条件，当每一轮冒泡元素到达其最终位置，下一次冒泡达到该位置结束判断。
2，设立交换标志exchange，若在某一轮循环中未交换（exchange=false），则直接return。

C，归并排序的优化
1，当左右边界的规模足够小的时候采用插入排序法
2，归并函数merge中，若待归并两部分已经有序，则不再进行merge操作。因为归并过程保证了从l-mid,mid+1-r的过程也是有序的。

D，快速排序的优化
1，当左右边界的规模足够小的时候采用插入排序法
2，尽可能选取数组中间的元素作为标定元素，因为基本逆序和基本顺序是最差情况O（n^{2），这使得退化为O（n}2）的概率降到很低
3，当有重复值的时候，三路快速排序法的优势十分明显（把数组分为<v,==v,>v三部分，只需要递归对<v,>v的部分进行快速排序即可）

E，堆排序的优化
1，在shiftUp和shiftDown中的swap操作改为赋值操作（与插入排序类似），最后把K所指元素插入最终位置
2，heapify：给定一个数组，使之成为堆，从最后一个非叶子节点从后向前考察每一个节点（将N个元素逐个插入到一个空堆中的时间复杂度为O(n*log(n)）)
3，原地堆排序：整个数组的排序过程在原地进行，不需要任何额外空间。