ibatis Tips 之 xmlResultName

本文介绍如何使用 MyBatis 将数据库查询结果映射为 XML 格式的数据。通过配置映射文件和 DAO 层的方法实现数据转换,并提供了一个测试类来展示返回的 XML 数据。

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如何将查询结果集映射为 xml格式的数据?

映射文件:

<!--   mapping to xml data     -->
	<select id="selectXmlData" resultClass="xml" xmlResultName="Product" parameterClass="int">
		<![CDATA[
			select * from t_product where prd_id=#value#
		]]>
	</select>
	<select id="selectXmlDatas" resultClass="xml" xmlResultName="Product">
		<![CDATA[
			select prd_id as id,
       prd_description as description,
       prd_price as price
from t_product	
                ]]>
	</select>
<!--  END  mapping to xml data-->

 DAO层:

public Object getXmlData(int id) throws SQLException {
		init();
		Object obj = (Object)sqlMapClient.queryForObject("selectXmlData", id);
		return obj;
	}


	public List getXmlDatas() throws SQLException {
		init();
		List list = (List)sqlMapClient.queryForList("selectXmlDatas");
		return list;
	}

 测试类:

public class ProductTest {

	ProductDAO productDao = new ProductDAOImpl();
	
	public static void main(String[] args) throws SQLException {
		ProductTest ptest = new ProductTest();
		ptest.getXmlData(1);
		System.out.println("-------------------");
		ptest.getXmlDatas();
	}
	
	/**
	 * 获得XML格式的数据
	 * @throws SQLException
	 */
	public void getXmlData(int id) throws SQLException{
		// 查找t_product表,将其结果映射到xml!
		// 返回值是xml形式的字符串
		Object obj = (Object) productDao.getXmlData(1);
		if(obj instanceof Product) {
			System.out.println("return type is Product");
		}else if(obj instanceof String) {
			System.out.println("return type is String");
		}else {
			System.out.println("return type is unknow");
		}
		System.out.println(obj);
	}
	
	public void getXmlDatas() throws SQLException {
		List list = (List)productDao.getXmlDatas();
		Iterator i = list.iterator();
		while(i.hasNext()) {
			Object obj = i.next();
			System.out.println(obj.getClass());		
		}	
		System.out.println(list);
	}
}

 结果:

return type is String
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<Product>

      <prd_id> 1 </prd_id>

      <prd_description>basketball</prd_description>

     <prd_price>206.99</prd_price>

</Product>
-------------------
class java.lang.String
class java.lang.String
[<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<Product>

      <id> 1</id>

      <description>basketball</description>

     <price>206.99</price>

</Product>,

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<Product>

     <id> 2 </id>

     <description>football</description>

    <price>106.99</price>

</Product>]

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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