该博客介绍了一个人脸识别搜索引擎系统，利用深度学习提升识别准确率至99.4%，具备高性能、大容量特性，支持3000万人脸搜索。系统采用C++编写并利用GPU加速，提供易于集成的HTTP API，能在秒级别内响应。系统架构包括前端数据处理、特征提取和人脸搜索集群，支持动态增删记录，提供了1:1对比、1:N和N:N搜索服务，并计划支持更多语言的API。
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一 背景概要
(1) 随着深度学习在人脸识别中应用，大大提高了人脸识别的准确度
(2) 现在政府，公安，金融等行业越来越多应用人脸识别技术，市场越来越活跃
二 本系统特点
(1)算法准确度高，LFW ~= 99.4%
(2)高性能，C++编写,GPU加速
(3) 大容量，目前 4块GTX1060显卡支持3000万人脸搜索
(4)易于使用 api基于http协议，易于集成
(5)秒级别响应 （i7-5930K 3.50GHz 4块GTX1060） top1W/1.8s
(6) 动态增加删除记录
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