v4l2驱动编写篇一--介绍

本文介绍了V4L2 API的历史及应用,探讨了包括影像捕获、视频输出、垂直消隐接口等多种设备接口。此外,还概述了V4L2 API中涉及的配置过程及视频数据传输方法。

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原文网址:http://lwn.net/Articles/203924/
笔者最近有机会写了一个摄像头的驱动,是“One laptop per child”项目的中摄像头专用的。这个驱动使用了为此目的而设计的内核API:the Video4Linux2 API。在写这个驱动的过程中,笔者发现了一个惊人的问题:这个API的文档工作做得并不是很好,而用户层的文档则写的,实际上,相当不错。为了补救现在的状况,LWN将在未来的内个月里写一系列文章,告诉大家如何写V4L2接口的驱动。
V4L2有一段历史了。大约在1998的秋天,它的光芒第一次出现在Bill Dirks的眼中。经过长足的发展,它于2002年11月,发布2.5.46时,融入了内核主干之中。然而直到今天,仍有一部分内核驱不支持新的API,这种新旧API的转换工作仍在进行。同时,V4L2 API也在发展,并在2.6.18版本中进行了一些重大的改变。支持V4L2的应用依旧相对较少。
V4L2在设计时,是要支持很多广泛的设备的,它们之中只有一部分在本质上是真正的视频设备:

  • video capture interface (影像捕获接口)从调谐器或是摄像头上获取视频数据。对很多人来讲,影像捕获(video capture) 是V4L2的基本应用。由于笔者在这方面的经验是强项,这一系列文章也趋于强调捕获API,但V4L2不止这些。
  • video output interface (视频输出接口)允许应用使用PC的外设,让其提供视频图像。有可能是通过电视信号的形式。
  • 捕获接口还有一个变体,存在于video overlay interface(视频覆盖接口)之中。它的工作是方便视频显示设备直接从捕获设备上获取数据。视频数据直接从捕获设备传到显示设备,无需经过CPU。
  • VBI interfaces (Vertical blanking interval interface,垂直消隐接口)提供垂直消隐期的数据接入。这个接口包括raw和sliced两种接口,其分别在于硬件中处理的VBI数据量。(为什么要在消隐期间接入数据呢?看这里
  • radio interface (广播接口) 用于从AM或FM调谐器中获得音频数据。
也可能出现其它种类的设备。V4L2 API中还有一些关于编译码和效果设备的stub,他们都用来转换视频数据流。然而这块的东西尚未完成确定,更不说应用了。还有“teletext”和”radio data system”的接口,他们目前在V4L1 API中实现。他们没有移动到V4L2的API中来,而且目前也没有这方面的计划。
视频驱动与其他驱动不同之处,在于它的配置方式多种多样。因此大部分V4L2驱动都有一些特定的代码,好让应用可以知道给定的设备有什么功能,并配置设备,使其按期望的方式工作。V4L2的API定义了几十个回调函数,用来配置如调谐频率、窗口和裁剪、帧速率、视频压缩、图像参数(亮度、对比度…)、视频标准、视频格式等参数。这一系列文章的很大部分都要用来考察这些配置的过程。
然后,还有一个小任务,就是有效地在视频频率下进行I/O操作。V4L2定义了三种方法来在用户空间和外设之间移动视频数据,其中有些会比较复杂。视频I/O和视频缓冲层,将会分成两篇文章来写,它们是用来处量一些共性的任务的。
随后的文章每几周发一篇,共会加入到下面的列表中。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程,并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为项基础测量技术,其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数,实现对微弱信号的频率锁定,同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是种基于计算机硬件平台的仪器系统,其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能,配备虚拟化操作界面,并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程,用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为个图形化编程环境,能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件,可以快速构建锁相放大器的用户操作界面,并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象,参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能,信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中,系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在边缘计算环境中,利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略,并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度,将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器,从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计(如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法)、性能评估指标(如能耗、延迟、资源利用率)以及仿真实验结果分析等内容,旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群:具备定编程基础,熟悉Matlab工具,从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化;②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计;③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能表现,优化系统延迟与能耗。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与仿真参数设置,同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果,以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
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