山寨小小网管 向xiaozhonghua致敬

本文分享了使用JGraphX开源框架实现网络部署拓扑图绘制的过程。介绍了如何利用JGraphX替代TWaver,并展示了实际项目的应用案例及源码。
来je好久了,还是看xiaozhonghua的swing X刀最兴奋,看到swing在他手里的鬼斧神工般的秀美,不由得让人去写写swing了。上次xiaozhonghua发的那个小小网管程序,正好单位项目中可能要用到,只是俺们单位买不起TWaver,于是我就找到了JGraph这个开源框架,发现也够用了,而且,新版的JGraphX全部改写过了,和当初那个web上的mxGraph保持了基本一致,对web上需要作图的朋友也是有帮助的,项目中用到了xiaozhonghua的那些漂亮的图片,嘿嘿,确实满好看的。老规矩,上源码,项目中用到的几个jar包都是开源的,FreeControl.jar其实就是我以前公布的那个模仿xiaozhonghua的实现,源码我也公布过了。
发布的程序是比较基本的实现,只是一个网络部署拓扑图的绘制,其他的监控图表,告警之类的因为和公司业务相关,不便公布。希望大家能理解。


[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/308796/6b46ba3b-0a61-3a42-be63-88ec213ef56f.png[/img]
NetworkEditor是启动类,源码在附件中,欢迎下载
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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