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整数划分问题是算法中的一个经典命题之一,有关这个问题的讲述在讲解到递归时基本都涉及到。
所谓整数划分,是指把一个正整数n写成如下形式:
n=m1+m2+m3+....+mi;(其中mi为正整数,并且1<=mi<=n),则{m1,m2,m3,....,mi}为n的一个划分。
如果{m1,m2,m3,....,mi}中的最大值不超过m,即max{m1,m2,m3,....,mi} <= m,则称它属于n的一个m划分。这里我们记n的m划分的个数为f(n,m);
例如当n=4时,它有5个划分:{4}、{3,1}、{2,2}、{2,1,1}、{1,1,1,1};
注意:4=1+3和4=3+1被认为是同一个划分。
该问题是求出n的所有划分个数,即f(n,n)。下面我们考虑求f(n,m)的方法。
(一)方法一——递归法
根据n和m的关系,考虑下面几种情况:
(1)当n=1时,不论m的值为多少(m>0),只有一种划分,即{1};
(2)当m=1时,不论n的值为多少(n>0),只有一种划分,即{1,1,....1,1,1};
(3)当n=m时,根据划分中是否包含n,可以分为两种情况:
(a)划分中包含n的情况,只有一个,即{n};
(b)划分中不包含n的情况,这时划分中最大的数字也一定比n小,即n的所有(n-1)划分;
因此,f(n,n) = 1 + f(n, n - 1)。
(4)当n<m时,由于划分中不可能出现负数,因此就相当于f(n,n);
(5)当n>m时,根据划分中是否包含m,可以分为两种情况:
(a)划分中包含m的情况,即{m,{x1,x2,x3,...,xi}},其中{x1,x2,x3,...,xi}的和为n-m,可能再次出现m,因此是(n-m)的m划分,因此这种划分个数为f(n-m, m);
(b)划分中不包含m的情况,则划分中所有值都比m小,即n的(m-1)划分,个数为f(n, m - 1);
因此,f(n,m) = f(n - m,m) + f(n, m - 1)。
综合以上各种情况,可以看出,上面的结论具有递归定义的特征,其中(1)和(2)属于回归条件,(3)和(4)属于特殊情况,而情况(5)为通用情况,属于递归的方法,其本质主要是通过减少n或m以达到回归条件,从而解决问题。
其递归表达式如下所示。

(二)方法二——母函数
下面我们从另一个角度,即“母函数”的角度来考虑这个问题。
所谓母函数,即为关于x的一个多项式G(x):
有G(x) = a0 + a1*x + a2*x^2 + a3*x^3 + ......
则我们称G(x)为序列(a0, a1, a2,.....)的母函数。关于母函数的思路我们不做更过分析。
我们从整数划分考虑,假设n的某个划分中,1的出现个数记为a1,2的个数记为a2,.....,i的个数记为ai,
显然有:ak <= n/k(0<= k <=n)
因此n的划分数f(n,n),也就是从1到n这n个数字抽取这样的组合,每个数字理论上可以无限重复出现,即个数随意,使它们的综合为n。显然,数字i可以有如下可能,出现0次(即不出现),1次,2次,......,k次等等。把数字i用(x^i)表示,出现k次的数字i用(x^(i*k))表示,不出现用1表示。
例如,数字2用x^2表示,2个2用x^4表示,3个2用x^6表示,k个2用x^2k表示。
则对于从1到N的所有可能组合结果我们可以表示为:
G(x) = ( 1 + x + x^2 + x^3 + ... + x^n)*(1 + x^2 + x^4 + x^6 + ....)....(1 + x^n)
= g(x,1)*g(x,2)*g(x,3)*....*g(x,n)
= a0 + a1*x + a2*x^2 +...+ an*x^n + ....//展开式
上面的表达式中,每个括号内的多项式代表了数字i的参与到划分中的所有可能情况。因此,该多项式展开后,由于x^a *x^b = x^(a+b),因此x^i就代表了i的划分,展开后(x^i)项的系数也就是i的所有划分个数,即f(n,n) = an。
由此我们找到了关于整数划分的母函数G(x);剩下的问题就是,我们需要求出G(x)的展开后的所有系数。
为此,我们首先要做多项式乘法,对于我们来说,并不困难。我们把一个关于x的多项式用一个整数数组a[]表示,a[i]代表x^i的系数,即:
g(x) = a[0] + a[1]x + a[2]x^2 + ... + a[n]x^n;
则关于多项式乘法的代码如下,其中数组a和数组b表示两个要相乘的多项式,结果存储到数组c中。
(三)代码实现
去重版
整数划分问题是算法中的一个经典命题之一,有关这个问题的讲述在讲解到递归时基本都涉及到。
所谓整数划分,是指把一个正整数n写成如下形式:
n=m1+m2+m3+....+mi;(其中mi为正整数,并且1<=mi<=n),则{m1,m2,m3,....,mi}为n的一个划分。
如果{m1,m2,m3,....,mi}中的最大值不超过m,即max{m1,m2,m3,....,mi} <= m,则称它属于n的一个m划分。这里我们记n的m划分的个数为f(n,m);
例如当n=4时,它有5个划分:{4}、{3,1}、{2,2}、{2,1,1}、{1,1,1,1};
注意:4=1+3和4=3+1被认为是同一个划分。
该问题是求出n的所有划分个数,即f(n,n)。下面我们考虑求f(n,m)的方法。
(一)方法一——递归法
根据n和m的关系,考虑下面几种情况:
(1)当n=1时,不论m的值为多少(m>0),只有一种划分,即{1};
(2)当m=1时,不论n的值为多少(n>0),只有一种划分,即{1,1,....1,1,1};
(3)当n=m时,根据划分中是否包含n,可以分为两种情况:
(a)划分中包含n的情况,只有一个,即{n};
(b)划分中不包含n的情况,这时划分中最大的数字也一定比n小,即n的所有(n-1)划分;
因此,f(n,n) = 1 + f(n, n - 1)。
(4)当n<m时,由于划分中不可能出现负数,因此就相当于f(n,n);
(5)当n>m时,根据划分中是否包含m,可以分为两种情况:
(a)划分中包含m的情况,即{m,{x1,x2,x3,...,xi}},其中{x1,x2,x3,...,xi}的和为n-m,可能再次出现m,因此是(n-m)的m划分,因此这种划分个数为f(n-m, m);
(b)划分中不包含m的情况,则划分中所有值都比m小,即n的(m-1)划分,个数为f(n, m - 1);
因此,f(n,m) = f(n - m,m) + f(n, m - 1)。
综合以上各种情况,可以看出,上面的结论具有递归定义的特征,其中(1)和(2)属于回归条件,(3)和(4)属于特殊情况,而情况(5)为通用情况,属于递归的方法,其本质主要是通过减少n或m以达到回归条件,从而解决问题。
其递归表达式如下所示。
(二)方法二——母函数
下面我们从另一个角度,即“母函数”的角度来考虑这个问题。
所谓母函数,即为关于x的一个多项式G(x):
有G(x) = a0 + a1*x + a2*x^2 + a3*x^3 + ......
则我们称G(x)为序列(a0, a1, a2,.....)的母函数。关于母函数的思路我们不做更过分析。
我们从整数划分考虑,假设n的某个划分中,1的出现个数记为a1,2的个数记为a2,.....,i的个数记为ai,
显然有:ak <= n/k(0<= k <=n)
因此n的划分数f(n,n),也就是从1到n这n个数字抽取这样的组合,每个数字理论上可以无限重复出现,即个数随意,使它们的综合为n。显然,数字i可以有如下可能,出现0次(即不出现),1次,2次,......,k次等等。把数字i用(x^i)表示,出现k次的数字i用(x^(i*k))表示,不出现用1表示。
例如,数字2用x^2表示,2个2用x^4表示,3个2用x^6表示,k个2用x^2k表示。
则对于从1到N的所有可能组合结果我们可以表示为:
G(x) = ( 1 + x + x^2 + x^3 + ... + x^n)*(1 + x^2 + x^4 + x^6 + ....)....(1 + x^n)
= g(x,1)*g(x,2)*g(x,3)*....*g(x,n)
= a0 + a1*x + a2*x^2 +...+ an*x^n + ....//展开式
上面的表达式中,每个括号内的多项式代表了数字i的参与到划分中的所有可能情况。因此,该多项式展开后,由于x^a *x^b = x^(a+b),因此x^i就代表了i的划分,展开后(x^i)项的系数也就是i的所有划分个数,即f(n,n) = an。
由此我们找到了关于整数划分的母函数G(x);剩下的问题就是,我们需要求出G(x)的展开后的所有系数。
为此,我们首先要做多项式乘法,对于我们来说,并不困难。我们把一个关于x的多项式用一个整数数组a[]表示,a[i]代表x^i的系数,即:
g(x) = a[0] + a[1]x + a[2]x^2 + ... + a[n]x^n;
则关于多项式乘法的代码如下,其中数组a和数组b表示两个要相乘的多项式,结果存储到数组c中。
(三)代码实现
去重版
#define DeBUG
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <string>
#include <set>
#include <sstream>
#include <map>
#include <list>
#include <bitset>
using namespace std ;
#define zero {0}
#define INF 0x3f3f3f3f
#define EPS 1e-6
#define TRUE true
#define FALSE false
void splitNum(int *a, int count, int maxNum, int remain);
void sNum(int n)
{
if (n <= 0)
return;
int *a = new int[n];
splitNum(a, 0, n, n);
}
/*
* 思想:每次都是按照递减的顺序拆分,这样的话避免重复
* 进行了去重操作,分出相同数字跳过
*/
int b[10000];
void splitNum(int *a, int count, int maxNum, int remain)
{
if (remain == 0) //如果拆分完毕
{
for(int i=0;i<count;i++)
b[i]=a[i];
sort(b,b+count);
int k=unique(b,b+count)-b;
if(k!=count)
return;
printf("NUM:%d**",count);
for (int i = 0; i < count; i++)
cout << a[i] << " ";
cout << endl;
return;
}
int begin = maxNum > remain ? remain : maxNum; //选取上一个数字和现在还剩余的数字中较小的,作为下一次拆分的起始
for (int i = begin; i > 0; i--)
{
a[count++] = i;
splitNum(a, count, i, remain - i);
count--;
}
}
int main()
{
sNum(100);
}
/*----------------------------------------------
* Author :梦醒潇湘love
* Date :2013-02-28
* Email :9974**140@qq.com
* Copyright:anyone
-----------------------------------------------*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define DEBUG
//递归法求解整数划分
unsigned long GetPartitionCount(int n, int max)
{
if (n == 1 || max == 1)
{
return 1;
}
if (n < max)
{
return GetPartitionCount(n, n);
}
if (n == max)
{
return 1 + GetPartitionCount(n, n - 1);
}
else
{
return GetPartitionCount(n - max, max) + GetPartitionCount(n, max - 1);
}
}
//母函数法求整数划分
#define MAXNUM 100 //最高次数
unsigned long a[MAXNUM];
unsigned long b[MAXNUM];
unsigned long c[MAXNUM]; //保存结果
//两个多项式进行乘法,系数分别保存在a和b中,结果保存到c,项的最大次数到MAXNUM
void Poly()
{
int i;
int j;
memset(c, 0, sizeof(c));
for (i = 0; i < MAXNUM; i++)
{
for (j = 0; j < MAXNUM - i; j++) //j < MAXNUM - i,确保i+j不越界
{
c[i + j] += a[i] * b[j];
}
}
}
//计算前N项的系数,即g(x,1)*g(x,2)*....*g(x,n)的展开结果
void Init(int m)
{
int i;
int j;
memset(a, 0, sizeof(a));
memset(c, 0, sizeof(c));
//第一个多项式:g(x) = x^0 + x^1 + x^2 + ... + x^n
for (i = 0; i < MAXNUM; i++)
{
a[i] = 1;
}
//for(j = 2; j <= MAXNUM; j++)//只能求f(n,n)
//通过修改这里,使得可以求f(n,m),对于任意的正整数n,m都适合
for (j = 2; j <= m; j++)
{
memset(b, 0, sizeof(b));
//第i个多项式:g(x) = x^0 + x^i + x^(2k) + ...
for (i = 0; i <= MAXNUM; i += j)
{
b[i] = 1;
}
//多项式相乘:c = a * b
Poly();
//将结果c保存到a中
memcpy(a, c, sizeof(c));
}
}
//母函数方法得出整数划分相应的划分数目
//n:整数
//m:划分方法
void CalPrint(int n, int m)
{
if (n < m)
{
Init(n);
//由于n小于m,此时按n == m打印
printf("由于n小于m,所有(%d,%d) = (%d,%d) = %ldn", n, m, n, n, c[n]);
}
else
{
Init(m);
printf("整数划分(%d,%d)方法数目f(%d,%d) = %ldn", n, m, n, m, c[n]);
}
}
int main(int argc, char **argv)
{
int n;
int m;
unsigned long count;
printf("请输入要划分的整数:n");
scanf("%d", &n);
printf("请输入划分数:n");
scanf("%d", &m);
if (n <= 0)
{
fprintf(stderr, "输入的整数不能为非正数.n");
return -1;
}
if (m <= 0)
{
fprintf(stderr, "输入的划分数不能为非正数.n");
return -1;
}
count = GetPartitionCount(n, m);
printf("方法一:递归法n");
printf("整数划分(%d,%d)的方法数为:%dnn", n, m, count);
printf("方法二:母函数法n");
CalPrint(n, m);
#ifdef DEBUG
int i = 0;
for ( i = 0; i < MAXNUM; i++)
{
printf("%9ld ", c[i]);
if ((i + 1) % 10 == 0)
{
printf("n");
}
}
printf("n");
#endif
return 0;
}