53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2024-01-21 00:18:48 发布

xujiekkk

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xujiekkk/article/details/61672504

本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的算法。通过动态规划思想，使用变量k跟踪子数组和，并在遍历过程中更新最大和。示例中，给定数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，最大子数组为[4,-1,2,1]，其和为6。

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题目描述：

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

解题思路：

我们首先设一个中间变量k，用它来记录子数组的和。当k加上下一元素的和小于该元素本身的值时，将其换成下一元素，否则，换成它们的和。最后将其中最大的k 值作为结果输出。

代码：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = nums[0];
        int k = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (k + nums[i] < nums[i]) {
                k = nums[i];
            }
            else {
                k += nums[i];
            }
            if (k > result) {
                result = k;
            }
        }
        return result;
    }
};