flume采集

最新推荐文章于 2024-07-24 09:13:25 发布
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  1. DirFileRecorder SenderRunnable 发送线程 file_send_interval_sec默认3秒
  2. SimpleFileMonitor ShellRunnable 检查脚本 default_interval_sec默认1秒
    3.is_skip_to_end 设置从0开始读
    4.private Map<Long, FileInfo> file_info_map_ = null; 核心MAP信息
    5.List records = file_parser_.GetNextBatchRecords( file_info);更新meta
  3. MultiLineParser .JAVA GetNextBatchRecords fileInfo.set_offset(offset); 更新内存中的文件采集OFFSET
    7.BUG1 file_reader.seek(fileInfo.get_offset()); 小文件采完，大文件进来，从小文件的OFFSET开始读，丢数据
flume采集日志信息到hdfs
**My Coding Family**
09-05 1372
如上问题有的来自我自身项目开发，有的收集网站，有的来自读者…如有侵权，立马删除。再者，针对此专栏中部分问题及其问题的解答思路或步骤等，存在少部分搜集于全网社区及人工智能问答等渠道，若最后实在是没能帮助到你，还望见谅！并非所有的解答都能解决每个人的问题，在此希望屏幕前的你能够给予宝贵的理解，而不是立刻指责或者抱怨！如果你有更优解，那建议你出教程写方案，一同学习！共同进步。ok，以上就是我这期的Bug修复内容啦，如果还想查找更多解决方案，你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏。
flume 数据采集
datiechui20的博客
12-29 3375
1、flume在大数据业务中的角色 Hadoop业务的整体开发流程：    在大数据的业务处理过程中，Flume主要负责数据的采集。   2、Flume架构介绍    flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如说送到图中的HDFS，简单来说flume就是收集日志的。  2、Event  在这里有必要先介绍一下flume中event
flume包，用于数据的采集
01-12
flume的包。flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。Client：Client生产数据，运行在一个独立的线程。    　Event： 一个数据单元，消息头和消息体组成。（Events可以是日志记录、 avro 对象等。） 　　Flow： Event从源点到达目的点的迁移的抽象。 　　Agent： 一个独立的Flume进程，包含组件Source、 Channel、 Sink。（Agent使用JVM 运行Flume。每台机器运行一个agent，但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks。） 　　Source： 数据收集组件。（source从Client收集数据，传递给Channel） 　　Channel： 中转Event的一个临时存储，保存由Source组件传递过来的Event。（Channel连接 sources 和 sinks ，这个有点像一个队列。） 　　Sink： 从Channel中读取并移除Event， 将Event传递到FlowPipeline中的下一个Agent（如果有的话）（Sink从Channel收集数据，运行在一个独立线程。）
Flume采集系统
weixin_45575210的博客
08-30 436
1.flume介绍 1.1 什么是flume? Apache Flume 是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务. 1.2 Flume特性 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、汇聚和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包（网络端口）、文件夹、kafka、mysql数据库等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 .
Flume采集数据利器
点点的博客
03-22 689
一、什么是Flume Apache Flume 是一个分布式、高可靠、高可用的用来收集、聚合、转移不同来源的大量日志数据到中央数据仓库的工具。Flume 可以做离线也可以做实时分析。 二、Flume架构 如图所示： Agent就是Flume的一个部署实例，一个完整的Agent中包含了三个组件Source（数据的来源与方式）、Channel（数据的缓存池或者管道）、Sink（定义了数据输出的方式与...
Flume用来收集日志，zeppelin用来展示
anx50588的博客
06-23 120
Flume：Flume是一个分布式，可依赖的，用于高效率的收集、聚类、移动大量数据的服务。Flume使用基于流数据的简单而且可扩展的架构。由于拥有可调的依赖机制和许多故障恢复机制，Flume是健壮而且容错的。Flume使用简单的可扩展的数据模型，能够用于在线数据分析。 官网：http://flume.apache.org/index.html zeppelin:一个能够用来...
flume常用采集静态文件配置
Romantic_sir的博客
09-09 700
#定义三大组件的名称########采集静态文件 #启动命令 bin/flume-ng agent -c conf/ -f dir-hdfs.conf -n ag1 -Dflume.root.logger=INFO,console 将日志打印在控制台，实际情况中将其放入黑洞中 配置如下： ag1.sources = source1 ag1.sinks = sink1 ag1.channels ...
Flume采集数据到Kafka,然后从kafka取数据存储到HDFS的方法思路和完整步骤
03-08
### Flume采集数据到Kafka,然后从Kafka取数据存储到HDFS的方法思路和完整步骤 #### 一、概述 随着大数据技术的发展，高效的数据采集、处理与存储变得尤为重要。本文将详细介绍如何利用Flume采集日志数据，并将其...
二百三十三、Flume——Flume采集JSON文件到Kafka，再用Flume采集Kafka数据到HDFS中
tiantang2renjian的博客
04-19 1654
Flume采集JSON文件到Kafka，再用Flume采集Kafka数据到HDFS中
flume采集数据到kafka脚本编写
2301_80989898的博客
07-24 1226
6）运行生产日志的任务脚本，观察kafka控制台消费者是否成功显示产生的数。a) 配置kafka，启动zookeeper和kafka集群；c) 启动kafka控制台消费者（此消费者只用于测试使用）；3）启动kafka控制台消费者，等待flume信息的输入。4）配置flume(flume2kafka.conf)1）启动zookeeper，kafka集群。d) 配置flume，监控日志文件；e) 启动flume监控任务；b) 创建kafka主题；2）创建kafka主题。3.2.1 数据采集。
Flume采集日志数据到HDFS实战教程.doc
08-09
Flume采集日志数据到HDFS的实战教程详细介绍了Flume工具在日志数据收集、传输和存储方面的应用。Flume是一款开源的分布式、可靠且可用的系统，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。其主要的组件包括Source、...
flume自定义source 记录读取偏移量
孙大迪迪的博客
12-31 2274
一、 在使用flume采集日志时，可以通过flume进行监控某一个文件把生产的数据传输给指定的sink，但是如果某段时间flume所在机器宕机了，那么当重新启动后，在去监控时，会导致有数据丢失，不是接着上一次的数据继续进行读取，因此针对这种情况时可能需要我们自定义一个source，记录偏移量，每次都是接着上次继续读 二、 下面就是具体实现的代码 再写代码时可以参照官方给的source的源码进行编写...
Flume数据采集组件
qianyulin
12-19 1872
1、数据收集工具/系统产生背景 Hadoop 业务的整体开发流程： 任何完整的大数据平台，一般都会包括以下的基本处理过程： 数据采集 数据 ETL 数据存储 数据计算/分析 数据展现 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也 变的尤为突出。这其中包括： 数据源多种多样； 数据量大，变化块； 如何保证数据采集的可靠性的性能； 如何避免重复数据...
科普：Flume是啥？干嘛用的？
程序猿DD
03-28 3530
别再抱怨缺乏算法实践场景，不妨来挑战这场百万奖池的比赛！来源 |http://r6d.cn/bdvqaFlume简介Flume概述：Flume是开源日志系统。是一个分布式、可靠性和高可用...
Flume数据采集概述、结构、环境搭建
热门推荐
OnTheRoad的博客
05-08 1万+
官网：http://flume.apache.org/前言：Hadoop整体开发业务流程1、概述：Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力（其设计的原理也是基于将数据流（如日志数据）从各种网站服务器上汇集起...
Flume的多种采集方式
王傲旗的大数据之路
12-04 5798
1．采集目录到HDFS 采集需求：服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去 根据需求，首先定义以下3大要素: 采集源，即source——监控文件目录 : spooldir 下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用内...
数据采集入门——Flume应用
m0_47396944的博客
04-29 2328
Flume应用 Flume是一个分布式、可靠、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume系统中核心的角色是agent，agent本身是一个Java进程，一般运行在日志收集节点。一个agent内部有三个组件： · Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据； · Channel：agent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sink； · Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据 在整个数据的传输的过程中，流动的是event
Flume数据采集
lzs_fan的博客
06-12 6771
flume自带很长多的source，如：exe、kafka...其中有一个非常简单的source——httpsource，使用httpSource，flume启动后会拉起一个web服务来监听指定的ip和port。常用的使用场景：对于有些应用环境中，不能部署Flume SDK及其依赖项，可以在代码中通过HTTP而不是Flume的PRC发送数据的情况，此时HTTP SOURCE可以用来将数据接收到Fl...
selenium的一些自动化测试脚本，基于python语言。.zip
最新发布
08-22
selenium的一些自动化测试脚本，基于python语言。.zip
flume采集股票数据
05-20
### 使用 Apache Flume 采集和处理股票数据 Apache Flume 是一种分布式、可靠且高效的工具，用于从各种来源收集、聚合并传输大规模的日志或事件数据[^1]。尽管其最初设计目标是针对日志文件的采集，但由于其灵活性和可扩展性，也可以用来采集其他类型的动态数据，比如股票市场中的实时交易数据。 #### 配置 Flume 来采集股票数据 以下是使用 Apache Flume 进行股票数据采集的主要方法： 1. **选择合适的 Source** 股票数据通常可以通过 HTTP API 或 WebSocket 推送获取。因此可以选择 `HttpSource` 或自定义开发一个支持 WebSocket 的 Source。如果采用 RESTful API 获取数据，则推荐使用 `HttpSource` 并设置相应的端口监听来自外部系统的 POST 请求[^3]。 2. **配置 Channel 和 Sink** - **Channel**: 数据缓冲区，默认有 MemoryChannel (内存队列) 和 FileChannel (磁盘持久化队列)，建议生产环境优先选用后者以防止节点崩溃造成数据丢失。 - **Sink**: 可以将接收到的数据写入 HDFS 文件系统存储长期保留；或者发送至 Kafka 主题供下游流计算引擎消费进一步加工分析；亦或是直接存放到关系型数据库中便于即时查询展示等操作[^4]。 3. **编写 Agent 配置文件** 下面给出一段简单的 agent.conf 示例代码片段来说明如何搭建这样一个流程: ```properties # Define a source, channel and sink. agent.sources = httpStockSource agent.channels = memoryChannel agent.sinks = hdfsSink kafkaSink # Describe/configure the source agent.sources.httpStockSource.type = http agent.sources.httpStockSource.port = 8080 agent.sources.httpStockSource.handler = org.apache.flume.source.http.JSONHandler # Use a memory channel to connect with sinks agent.channels.memoryChannel.type = memory agent.channels.memoryChannel.capacity = 1000 agent.channels.memoryChannel.transactionCapacity = 100 # Configure the HDFS sink agent.sinks.hdfsSink.channel = memoryChannel agent.sinks.hdfsSink.type = hdfs agent.sinks.hdfsSink.hdfs.path = /user/flume/stock_data/%Y-%m-%d/ agent.sinks.hdfsSink.hdfs.fileType = DataStream agent.sinks.hdfsSink.hdfs.writeFormat = Text agent.sinks.hdfsSink.hdfs.rollInterval = 600 # Configure the Kafka sink agent.sinks.kafkaSink.channel = memoryChannel agent.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent.sinks.kafkaSink.topic = stock_topic agent.sinks.kafkaSink.brokerList = localhost:9092 agent.sinks.kafkaSink.requiredAcks = 1 ``` 以上配置展示了如何利用 HttpSource 接收 JSON 格式的股票行情更新并通过双路输出分别保存到 HDFS 上以及推送到 Kafka 中等待后续更复杂的 ETL 处理逻辑执行[^2]。 #### 注意事项 - 网络延迟可能会影响实时性的表现效果，请确保网络连接稳定快速； - 对于高频次变动的小量级消息而言，MemoryChannel 性能较好但缺乏容错机制，而 FileChannel 则提供了更高的可靠性代价则是稍慢的速度； - 如果计划接入更多种类异构数据源的话，那么考虑引入拦截器(interceptor)组件来做字段解析转换等工作将会非常有用[^4]。 ---
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