python VTK(十三) ----图像边缘检测 梯度算子 sobel算子

本文介绍了使用Python的VTK库进行图像处理时,如何利用梯度算子和Sobel算子进行图像边缘检测。通过对图像应用这些算子,可以有效地识别和突出图像中的边缘,提升图像分析的效果。

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梯度算子

import vtk
reader = vtk.vtkJPEGReader()   # 读入灰度图
reader.SetFileName(r'E:\lena-gray.jpg')
reader.Update()

gradientFilter = vtk.vtkImageGradient()
'''
计算梯度时,采用的是中间差分法,即像素在每个方向的差分都是利用前后两个像素值之差
'''
gradientFilter.SetInputConnection(reader.GetOutputPort())
gradientFilter.SetDimensionality(2)   # 用于设置要计算的图像维数,默认为二维,此时梯度矢量也为二维

magnitudeFilter = vtk.vtkImageMagnitude()  # 计算梯度矢量的2-范数。即矢量的模
magnitudeFilter.SetInputConnection(gradientFilter.GetOutputPort())
magnitudeFilter.Update()

range = magnitudeFilter.GetOutput().GetScalarRange()
ShiftScale = vtk.vtkImageShiftScale()  # 将图像的数据范围调整为[0,255]然后显示。
ShiftScale.SetOutputScalarTypeToUnsignedChar()
ShiftScale.SetScale(255 / range[1])
ShiftScale.SetInputConnection(magnitudeFilter.GetOutputPort())
ShiftScale.Update()

originalActor = vtk.vtkImageActor()
originalActor.SetInputData(reader.GetOutput())
gradActor = vtk.vtkImageActor()
gradActor.SetInputData(ShiftScale.GetOutput())

originalViewport = [0.0, 0.0, 0.5, 
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