本文详细介绍了Gabor滤波器在指纹图像增强中的应用，包括其数学表达式、参数设定及如何根据指纹图像的方向和频率调整滤波器。通过Gabor滤波器的增强，指纹图像的脊线变得更加连续，端点和分叉点更加明显，为后续的指纹识别提供了更高质量的图像。
5、指纹图像的增强
在指纹图像中，具有清晰的频率和方向的平行脊和谷的配置可提供有用的信息，以帮助消除不必要的噪声。由脊和谷组成的正弦波在局部恒定的方向上缓慢变化。因此，调谐到相应频率和方向的带通滤波器可以有效消除不想要的噪声，并保留真正的脊谷结构。Gabor滤波器具有频率选择性和 方向选择性，并且在空间和频率域均具有最佳的联合分辨率。
Hong等人将Gabor滤波器用于指纹图像增强，之后被广泛沿用。Gabor滤波器作为用于指纹图像增强的带通滤波器，目前被广泛认可并且被认为是最有效的。
Gabor二维滤波器的一般形式为：
h ( x , y : ϕ , f ) = e x p { − 1 2 [ x ϕ 2 δ x 2 + y ϕ 2 δ y 2 ] } c o s ( 2 π f x ϕ ) h\left(x,y:\phi,f\right)=exp{\left\{-\frac{1}{2}\left[\frac{x_\phi^2}{\delta_x^2}+\frac{y_\phi^2}{\delta_y^2}\right]\right\}}cos{\left(2\pi f x_\phi\right)} h(x,y:ϕ,f)=exp{
−21[δx2xϕ2
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