
开源WebGIS
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tilecache
cmd中执行命令行 python "D:/ms4w/apps/HybirdMap/htdocs/tilecache/tilecache_seed.py" road 0 6 即可产生瓦块地图 road为图层名称,0-6是zoom级别 待执行转载 2011-11-06 00:43:49 · 1031 阅读 · 0 评论 -
GIS 算法,计算箭头
根据两个点,计算箭头。 var x2 = points[length - 1].x; var y2 = points[length - 1].y; var x1 = points[length - 2].x;原创 2012-02-24 20:28:21 · 2055 阅读 · 1 评论 -
js 中文件相对目录(openlayers中)
js中的文件相对目录,应该以该js所属的网页为准。 如下: 网页在 logic 下,但是图片在js/OpenLayersV2.10/theme/default/img下 tagMap = new OpenLayers.Layer.Vector("Tag Layer", { styleMap: new OpenL原创 2011-12-20 23:41:20 · 813 阅读 · 0 评论 -
使用mapserver+qgis+openlayers搭建webGIS
自己今天一步一步做的,总结如下。 0. 检查 检查当前MS4W是否支持OGC WMS服务 使用DOS命令行进入MS4W的安装路径(如D:\ms4w\Apache\cgi-bin), 执行mapserv -v C:\ms4w\Apache\cgi-bin>mapserv-v MapServerversion 5.2.1 OUTPUT=GIF OUTPUT=PNG OUTPUT=原创 2011-11-02 00:27:12 · 13864 阅读 · 9 评论 -
ms4w发布wfs,用qgis可以访问
1. 成功的用mapfile发布成功wms后,可修改mapfile如下: 该文件可以发布wms和wfs,使用了shp文件以及postgis数据 MAP NAME "vector" SHAPEPATH "E://GIS//maps//chinamap_final" FONTSET 'fontset.txt' SYMBOLSET 'symbols.txt'原创 2011-11-08 21:52:37 · 2375 阅读 · 0 评论 -
ms4w+tilecache+openlayers配置xuhy总结
参考http://opengeo.cn/bbs/simple/index.php?t64.html 1. 安装ms4w,保证apache正常运行 2. 安装python2.5 我的也是arcgis自带了的,严重怀疑我自己下的python2.5安装程序有问题,今天在办公室整了一天都没有头绪,当然办公室是win7 3. 安装mod_python-3.3.1.win3原创 2011-11-02 20:02:29 · 12434 阅读 · 0 评论 -
安装postgresql+postgis记录,以及导入SHP到postgis中
安装平台:windows xp 先讲从QGIS导入数据到postGIS中 我装的是1.6版 打开QGIS,添加shp文件到矢量图层中, 然后在插件中选择shpfile topostGIS工具 新建连接如下,与本机postsql设置一致。 然后选择shp文件,并设置srid如下 程序将自动导入 完成后,用pgAdminIII打开,注意导入时选择的是pub原创 2011-11-04 00:41:33 · 13505 阅读 · 0 评论 -
shp重新投影
可以用arcmap对shp文件重新投影。 比如将西安80坐标系下的shp重新投影为wgs84原创 2011-11-07 16:18:53 · 2035 阅读 · 0 评论 -
mapserver+postgis(postgresql) +openlayers发布地图成功
1. 在windows xp上成功 先来个结果图 渲染很慢,本机都很慢,必须做缓存,下一步用tilecache把切片加进去 2. tilecache.cfg的配置添加如下: [railway] type=WMS url=http://localhost:8080/cgi-bin/xmap.exe layers=bou2_4p.the_geom,chinaMapL,ra原创 2011-11-04 01:07:12 · 7776 阅读 · 2 评论 -
免费DEM数据
1. GDEM V2,精度30米 ftp://ftp.hearthike.net:7474/ASTER_GDEM_V2/ 用户名:hearthike 密 码:There is a beautiful legend ……num.tif 为坡度数据 ……dem.tif 为高程数据转载 2012-11-06 10:23:21 · 2294 阅读 · 0 评论