hive 集群内复制数据库

本文介绍了如何在Hive集群内,通过创建新数据库、批量创建表、数据迁移、修复元数据等方式,实现多个项目对同一数据结构的独立操作,确保数据隔离且高效管理。
Python3.8

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Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

引子
工作中碰到几个外部项目使用相同数据库结构和基础数据的数据库
为了每个项目的数据独立性
可复制数据库出来给每个项目单独操作
使用非导出的方式在hive集群内复制数据库
  1. 创建数据库
    create database if not exists new_db_name;
  2. 编写建表语句,表比较多的可以将表名全部拿出来后使用shell或python处理成创建表的文本
    use new_db_name;
    create table table_name like old_db_name.table_name;
  3. 复制数据到新的warehouse目录
    hadoop fs -cp /user/hive/warehouse/old_db_name.db/* /user/hive/warehouse/new_db_name.db/
  4. 在新数据库中修复表的元数据
    use new_db_name;
    MSCK REPAIR TABLE table_name;

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