PCL系列——读入PCD格式文件

本文介绍如何使用PCL库在C++中读取PCD格式的点云数据文件,并展示读取后的前五个点的数据。通过示例代码演示了如何加载文件并验证其是否成功。

博客新址: http://blog.xuezhisd.top
邮箱:xuezhisd@126.com


PCL系列

操作

  • 在VS2010 中新建一个文件read_pcd.cpp,然后将下面的代码复制到文件中。
  • 参照之前的文章,配置项目的属性。设置包含目录和库目录和附加依赖项。
#include <iostream> //标准输入输出流
#include <pcl/io/pcd_io.h> //PCL的PCD格式文件的输入输出头文件
#include <pcl/point_types.h> //PCL对各种格式的点的支持头文件

int main (int argc, char** argv)
{
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); // 创建点云(指针)

  if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ> ("test_pcd.pcd", *cloud) == -1) //* 读入PCD格式的文件,如果文件不存在,返回-1
  {
    PCL_ERROR ("Couldn't read file test_pcd.pcd \n"); //文件不存在时,返回错误,终止程序。
    return (-1);
  }
  std::cout << "Loaded "
            << cloud->width * cloud->height
            << " data points from test_file.pcd with the following fields: "
            << std::endl;
  //for (size_t i = 0; i < cloud->points.size (); ++i) //显示所有的点
	for (size_t i = 0; i < 5; ++i) // 为了方便观察,只显示前5个点
    std::cout << "    " << cloud->points[i].x
              << " "    << cloud->points[i].y
              << " "    << cloud->points[i].z << std::endl;

  return (0);
}
  • 编译运行,如下图所示。
    这里写图片描述

参考

### 将PCD格式文件转化为三维模型 #### 使用PCL库读取并处理PCD数据 为了将PCD格式的数据转换为三维模型,可以借助Point Cloud Library (PCL),这是一个强大的开源库用于处理点云数据。以下是具体方法: 对于C++编程环境而言,可以通过下面这段代码加载一个PCD文件,并将其可视化出来作为初步操作的一部分[^1]。 ```cpp #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/visualization/cloud_viewer.h> int main(int argc, char** argv){ pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); if(pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("data/sample.pcd", *cloud) == -1){ //* 加载PCD文件 PCL_ERROR ("Couldn't read file\n"); return (-1); } pcl::visualization::CloudViewer viewer("Simple Cloud Viewer"); // 创建视窗对象 viewer.showCloud(cloud); // 显示点云 while (!viewer.wasStopped()){} // 循环等待直到窗口关闭 return 0; } ``` #### 利用MeshLab或Blender创建表面重建后的3D模型 当拥有了经过预处理的高质量点云之后,下一步就是构建这些离散点之间的连接关系形成连续曲面。这一步骤通常被称为“表面重建”。有许多工具可以帮助完成这项工作,比如MeshLab 和 Blender 都是非常流行的选择。 - **MeshLab**: 可以导入PCD文件并通过其内置的功能来进行滤波、简化和平滑等预处理;更重要的是它提供了多种算法来实现从点云到多边形网格(Mesh) 的转变。 - **Blender**: 同样支持直接读入PCD格式的数据集,并且拥有丰富的插件生态系统使得用户能够方便地应用不同的建模技术生成最终所需的三维实体模型。 #### 转换过程概述 整个流程大致分为几个阶段:首先是获取原始扫描得到的点云数据(.pcd), 接着可能需要对其进行一些必要的清理和优化(去除噪声、填补孔洞等)[^4], 然后再采用合适的软件平台执行表面重构从而获得封闭完整的几何形状表示形式——即所谓的三角化网格(Triangulated Mesh). 最终导出为目标格式如OBJ 或 STL 文件以便进一步加工或者打印输出.
评论 8
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值