Flask项目搭建及部署 —— Python

flask搭建及部署
pip 19.2.3

python 3.7.5

Flask 1.1.1

Flask-SQLAlchemy 2.4.1

Pika 1.1.0

Redis 3.3.11

flask-wtf 0.14.2

1、创建flask项目：
 

创建完成后整个项目结构树： 

app.py: 项⽬管理⽂件，通过它管理项⽬。

static: 存放静态文件

templates文件夹：用于放置html模板文件

由于flask属于轻量级web框架， 更加自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库 。所以这个框架的代码架构需要自己设计。

2、创建项目主要逻辑代码保存目录

手动创建application目录、filter目录及其子目录

application : 项目主要逻辑代码保存目录

_init_.py ： 创建flask应用并加载配置，如mysql，redis，rabbitmq，

apps : 专门用于保存每一个项目的蓝图

app1 : app1蓝图目录，在app1下的init_.py中文件中创建蓝图对象,view.py中新增对应的视图文件，在 model.py中写模型代码

settings : 项目配置存储目录

dev.py : 项目开发阶段配置文件

prop.py ： 项目生成阶段配置文件

static : 项目静态文件夹（用于存放css一类的文件）

templates ： 用于放置html模板文件

filter : 整个项目拦截器目录

requestFilter.py: 针对整个app项目全局路由拦截规则定义

app.py : 项⽬管理⽂件，通过它启动整个项目

2.1 配置mysql数据库，加载配置文件并针对整个app项目定义全局db
2.1.1 settings.py

#全局通用配置类
class Config(object):
    """项目配置核心类"""
    #调试模式
    DEBUG=False
​
    # 配置日志
    # LOG_LEVEL = "DEBUG"
    LOG_LEVEL = "INFO"
​
​
    # 配置redis
    # 项目上线以后，这个地址就会被替换成真实IP地址，mysql也是
    REDIS_HOST = 'your host'
    REDIS_PORT = your port
    REDIS_PASSWORD = 'your password'
    REDIS_POLL = 10
​
    #数据库连接格式
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/test?charset=utf8"
    # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = False
    # 数据库连接池的大小
    SQLALCHEMY_POOL_SIZE=10
    #指定数据库连接池的超时时间
    SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT=10
    # 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
    SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW=2
​
​
    #rabbitmq参数配置
    RABBITUSER="user"
    RABBITPASSWORD="password"
    RABBITHOST="your ip"
    RABBITPORT=your port

2.1.2 dev.py

from . import Config
​
class DevelopmentConfig(Config):
    '开发模式下的配置'
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = True

2.1.3 prop.py

from . import Config
​
class ProductionConfig(Config):
    """生产模式下的配置"""
    DEBUG = False

2.1.4 加载配置文件，定义全局的db（ SQLALchemy类的实例 ）供项目使用

# 主应用的根目录
app = Flask(__name__)
​
config = {
    'dev': DevelopmentConfig,
    'prop': ProductionConfig,
}
​
# 设置配置类
Config = config['dev']
​
# 加载配置
app.config.from_object(Config)
​
# 创建数据库连接对象
db = SQLAlchemy(app)

dev : 测试环境配置

prop： 生产环境配置

Flask应用app配置加载

通常三种方式

从配置对象中加载：app.config.from_object()

从配置文件中加载：app.config.from_pyfile()-ini文件

从环境变量中加载：app.config.from_envvar()

配置对象

从配置对象中加载，创建配置的类：

# 配置对象，里面定义需要给 APP 添加的一系列配置
class Config(object):
    DEBUG = True
​
​
app = Flask(__name__)
​
# 从配置对象中加载配置
app.config.from_object(Config)
app.run()

配置文件

从配置文件中加载，在目录中定义一个配置文件config.ini

app = Flask(__name__)
​
# 从配置对象中加载配置
app.config.from_pyfile("config.ini")
app.run()

环境变量

app = Flask(__name__)
# 从环境变量中加载
app.config.from_envvar("FLASKCONFIG")
app.run()

2.2 定义model模型，负责和数据库交互
app1.model

from application import db
​
class Wdtest(db.Model):
    __tablename__ = "wdtest" #设置表名
    id = db.Column(db.String(100), primary_key=True, comment="主键ID")
    name = db.Column(db.String(20), index=True, comment="姓名" )
    age = db.Column(db.Integer, default=True, comment="年龄")

模型 表示程序使用的持久化实体. 在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一个 Python 类, 类中的属性对应数据