最大子数组二

原创于 2013-04-24 11:34:05 发布 · 置顶 · 1.3k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#AMP

c++ 专栏收录该内容

44 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用线性方式简化算法实现，通过连续记录最大子数组的方法，有效降低时间复杂度至O(n)，并提供了一个简洁的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

上次写了个算法导论的实现方法，然后继续看练习题发现可以用更简单的方式去实现，利用线性的方式去实现O(n)复杂度的算法。思想是记录从左边记录自己当前处理过的最大子数组，然后进行连续记录，如果加和小于0，则置为0，继续进行加和求解！

具体代码如下：

int Find_MaxiMum_SubArray2(int *A,int low,int high,int& max_left,int& max_right,int& max_value)
{
	max_left = low;
	max_right= low;

	max_value  = 0;

	int ThisSum=0;
	int tmp_left=low;
	for (int i = low; i < high+1; i++)
	{
		ThisSum += A[i];
		if (ThisSum>max_value)
		{
			max_value = ThisSum;
			max_right = i;
			max_left = tmp_left;
		}
		else if(ThisSum<0)
		{
			ThisSum = 0;
			tmp_left = i+1;
		}

	}

	return 0;
}

发现代码比原来更短，且时间复杂度更好。