Pytorch出现 RuntimeError: expected scalar type Long but found Float

已于 2022-05-10 09:20:52 修改
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分类专栏： 深度学习 文章标签： pytorch 人工智能 python
于 2022-05-10 09:20:20 首次发布
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该博客主要讨论了在处理数据时遇到的类型转换问题，特别是当将数据集中的所有数据转化为浮点数后，仍出现RuntimeError，原因在于标签(label)被错误地转换为浮点数，而应保持为长整型(long)。解决方案是确保在进行数据预处理时，正确区分数值数据和标签数据的类型，避免将标签转化为不合适的类型。

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RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案
weixin_43178406的博客
04-28 9万+
本文主要介绍了RuntimeError: expected scalar type Half but found Float解决方案，希望能对同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 训练的解决方案 3. 预测的解决方案
图神经网络 RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
优快云 精品推荐
08-05 168
使用 `GCN` 实现图分类任务，然后数据集是我自定义的，有节点特征，然后搭建模型运行出现了如下问题 `RuntimeError: expected scalar type Double but found Float`
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
jessiezhao_o的博客
02-21 1706
这个错误通常出现在PyTorch中，当你试图将不兼容的数据类型用于某个操作时。错误信息 "RuntimeError: expected scalar type Long but found Float" 意味着你的代码期望一个长整型（Long）的标量，但是却找到了一个浮点型（Float）的标量。例如，如果你的目标（labels）是一个浮点型的张量，并且你正在使用。就会被转换为长整型，与。
常见报错：RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
热门推荐
rambo_csdn_123的博客
07-25 5万+
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float 这是一个非常常见的报错，我已经遇到过这个报错很多次了，但是之前没有仔细研究过，今天好好好看了看，终于找到了原因。首先把导致报错的代码写出啦： import torch import torch.nn as nn v = torch.tensor([0]) m = nn.Linear(1, 10) m(v) 短短的几行代码，就是初始化了一个值为0的v和一个网络m，爆出了一大堆错： Traceba
完美解决RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
qlkaicx的博客
11-06 5140
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float，表明代码在某个地方需要一个Long类型的标量（即整数），但是提供的却是Float类型的数据。
使用torch_geometric库报错RuntimeError: expected scalar type Float but found Double
qq_41440361的博客
04-12 785
(2条消息) RuntimeError: expected scalar type Double but found Float_edward_zcl的博客-优快云博客。需要修改data.x和data.edge_index的数据类型以适配。* pyG要求data.edge_index为int64或long，我一开始用的是float也报错了。报错为期待的张量类型是double但是输入的是float，可以将模型所有的层的输入输出类型打印出来。打印输入的数据格式，我使用pyG的Data存储图数据。
PyTorch中遇到的RuntimeError: expected scalar type Double but found Float错误的解决方法
code_program481的博客
09-14 1965
然而，在编写复杂的深度学习模型时，可能会出现其他导致这个错误的情况，需要根据具体问题进行调试和处理。总结起来，遇到这个错误时，首先要定位到出错的位置，确定期望的数据类型和实际的数据类型不匹配。然后根据错误的原因选择合适的解决方法，包括检查模型的定义、确保输入数据类型匹配以及操作过程中数据类型的一致性。如果在定义模型时指定了Double类型，而在后续的计算或训练过程中提供了Float类型的输入，就会触发该错误。在使用PyTorch进行训练或推断时，我们需要确保输入数据的类型与模型期望的类型一致。
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float 报错解决
分享工作学习知识。
08-28 4877
提示的错误是关于类型的问题，把列表变张量时，torch.long需要变torch.float类型。
expected scalar type long but found float
最新发布
weixin_53704902的博客
04-08 312
在报这个错误的情况下，找到报错的路径，将target 改为target.long()就可以解决了。
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float 的解决方法
zy的博客
11-05 2387
RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
解决RNN中的RuntimeError: expected scalar type Long but found Float报错
博客而已
10-26 1994
项目场景： 今天看了个RNN实例的代码，想用自己的数据试试传入RNN，奈何报错。 问题描述： 报错是这样的RuntimeError: expected scalar type Long but found Float 原因分析： 我报错的输入是这样的： input=torch.tensor([ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
使用多分类交叉熵损失 。报错：RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
onlyforbest的博客
03-13 7866
import torch x=torch.Tensor([[0.5000, 0.5003, 0.5011, 0.5003, 0.5000, 0.5006], [0.5000, 0.5003, 0.5010, 0.5003, 0.5000, 0.5006], [0.5000, 0.5003, 0.5011, 0.5003, 0.5000, 0.5006], [0.5000, 0.5003, 0.5010, 0.5004, 0.5000, 0.5005],...
报错解决：RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
yscript的博客
09-07 532
报错解决：RuntimeError: expected scalar type Long but found Float.发现是数据类型不匹配导致的。
pytorch报错RuntimeError: expected scalar type Double but found Float
05-27
这个报错通常是因为你的模型中定义的参数类型与你输入的数据类型不一致。在 PyTorch 中，有些操作只支持特定的数据类型，例如只支持 FloatTensor 或 DoubleTensor。解决这个问题的方法是将输入数据的类型转换为模型期望的类型，或者将模型参数的类型更改为输入数据的类型。你可以使用 `.to()` 方法来实现类型转换，例如将 FloatTensor 转换为 DoubleTensor：`input_data = input_data.to(torch.double)`。如果需要更改模型参数的类型，可以使用 `.double()` 或 `.float()` 方法来更改模型中的参数类型。
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