MySQL进行Replace操作时造成数据丢失——那些坑你踩了吗?

本文详细分析了在MySQL中不当使用REPLACE语句导致的数据丢失问题,并通过对比测试验证其行为,同时探讨了数据恢复的方法及REPLACE语句对主从同步的影响。
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一、问题说明

公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失?现分析如下。

二、问题分析

a. REPLACE 原理

REPLACE INTO 原理的官方解释为:

REPLACE works exactly like INSERT, except that if an old row in the table has the same value as a new row for a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, the old row is deleted before the new row is inserted.

如果新插入行的主键或唯一键在表中已经存在,则会删除原有记录并插入新行;如果在表中不存在,则直接插入

地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replace.html

b. 问题现象

丢失数据的表结构如下:

CREATE TABLE `active_items` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `ad_id` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'XXX',
  `ap_id` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT 'XXX',
  `price` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'xxx',
  `rate` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `cc_price` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `sale_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `prom_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `order_num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `score` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `audit_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `prom_modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `sales_modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `create_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建时间',
  `modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最后修改时间',
  `score_modify_time` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `brand_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `freight_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  `flag` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'XXX',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_ad_id` (`ad_id`) USING BTREE,
  ...
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2699 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='XXXXX'

执行的replace语句如下(多条):

REPLACE INTO active_items(ad_id,score) VALUES('XXXXXXX', 1800);

通过查询binlog找到执行记录,部分如下:

### UPDATE `items`.`active_items`
### WHERE
###   @1=21926 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='XXXXXXX' /* STRING(96) meta=65120 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @4=3900 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @5=315 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @6=1228 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @7=19 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @8=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @9=-6 (4294967290) /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @10=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @11=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @12=8 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @13=1489997272 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @14=1495765800 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @15=1495728000 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @16=1489996426 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @17=1489997272 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @18=1495728725 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @19=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @20=1 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @21=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=35313 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='XXXXXXX' /* STRING(96) meta=65120 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @4=0 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @5=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @6=0 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @7=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @8=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @9=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @10=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @11=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @12=3150 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @13=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @14=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @15=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @16=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @17=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @18=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @19=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @20=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @21=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
  • 操作的ad_id已经存在,因此先删除后插入,可以看到除了指定的 ad_id,score,其他字段都变为默认值,导致原有数据丢失(虽然在日志中转为了update)

c. 对比测试

接下来我进行了如下测试:

对比测试

  • 左侧使用 REPLACE 语句,右侧使用 DELETE + INSERT 语句,最后结果完全相同
  • 原主键id为1的行被删除,新插入行主键id更新为4,没有指定内容的字段c则插入了默认值
  • 使用 REPLACE 更新了一行数据,MySQL提示受影响行数为2行
  • 综上所述,说明确实是删除一行,插入一行

三、数据恢复

数据丢失或数据错误后,可以有如下几种方式恢复:

  1. 业务方自己写脚本恢复
  2. 通过MySQL的binlog查出误操作sql,生成反向sql进行数据恢复(适合sql数据量较小的情况)
  3. 通过历史备份文件+增量binlog将数据状态恢复到误操作的前一刻

四、问题扩展

通过上述分析可以发现,REPLACE 会删除旧行并插入新行,但是binlog中是以update形式记录,这样就带来另一个问题:

从库自增长值小于主库

1. 测试

a. 主从一致:

主库:
mysql> show create table t\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT '0',
  `b` int(11) DEFAULT '0',
  `c` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

从库:
mysql> show create table t\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT '0',
  `b` int(11) DEFAULT '0',
  `c` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

b. 主库REPLACE:

主库:
mysql> replace into t (a,b)values(1,7);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

mysql> show create table t\G           
*************************** 1. row ***************************
       Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT '0',
  `b` int(11) DEFAULT '0',
  `c` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

从库:
mysql> show create table t\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT '0',
  `b` int(11) DEFAULT '0',
  `c` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
  • 注意此时主从两个表的AUTO_INCREMENT值已经不同了

c. 模拟从升主,在从库进行INSERT:

mysql> insert into t (a,b,c)values(4,4,4);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'
mysql> show create table t\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT '0',
  `b` int(11) DEFAULT '0',
  `c` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into t (a,b,c)values(4,4,4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  • 从库插入时会报错,主键重复,报错后AUTO_INCREMENT会 +1,因此再次执行就可以成功插入

2. 结论

这个问题在平时不会有丝毫影响,但是:

如果主库平时大量使用 REPLACE 语句,造成从库 AUTO_INCREMENT 值落后主库太大,当主从发生切换后,再次插入数据时新的主库就会出现大量主键重复报错,导致数据无法插入。

3. 参考文章

http://www.cnblogs.com/monian/archive/2014/10/09/4013784.html

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MySQL 中的 `REPLACE` 语句是一种用于插入或更新数据的命令。它的工作原理类似于 `INSERT`,但如果表中已经存在具有相同主键或唯一索引值的记录,则会先删除该旧记录再插入新记录。 以下是关于 `REPLACE` 的详细介绍: 1. **基本语法**: ```sql REPLACE INTO table_name (column_list) VALUES(value_list); ``` 其中 `table_name` 表示目标表名;`column_list` 和 `value_list` 分别列出需要操作的列及其对应的值。 2. **工作流程**: - 如果指定行不存在(即没有冲突),则直接执行插入操作。 - 若发现有重复的关键字(如 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束),那么就首先删除原始记录然后再添加新的记录进去。 3. **注意事项**: - 使用前需明确是否真的适合使用此功能,因为它可能会导致一些意外的数据丢失情况发生。 - 每次成功完成一次替换都会增加两个计数到信息数据库里的“受影响行”数目上——一个是因删除产生的影响,另一个则是由于新增加而来的效果。 4. 示例案例: 假设有一个名为 users 的用户信息表格包含 id、name 字段,并设置了id为主键。下面演示如何利用replace语句往里边存入一条数据以及当遇到同样ID候的行为模式: 第一步: 创建测试表并初始化几条样本数据; ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS users( id INT AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY(id) ); INSERT INTO users(name) VALUE ('Alice'),('Bob'); ``` 第二步: 尝试对现有用户Alic做修改尝试; ```sql -- 此处将 Alice 改成 Charlie 同保留其原有的 ID 编号不变 REPLACE INTO users(id,name)VALUES(1,'Charlie'); SELECT * FROM users; -- 输出结果应显示 [1,'Charlie'],[2,'Bob'] ```
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