pandas使用apply多列生成一列数据

最新推荐文章于 2025-06-25 19:50:59 发布

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#pandas多列生成一列 #apply

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本文展示了一个使用 Python 的 Pandas 库进行时间序列数据处理的例子。通过对一系列数值数据进行一阶差分，并计算相邻差分值的绝对值最小值，此示例展示了如何利用 DataFrame 对象和自定义函数来实现复杂的数据分析任务。

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import pandas as pd
def my_min(a, b):
    return min(abs(a),abs(b))

s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,18.92,9.9239,9.9353,9.9530,9.9753,10.0])
df = pd.DataFrame(s)
df.columns=['value']
df['val_1'] = df['value'].diff()
df['val_2'] = df['val_1'].shift(-1)
df['val'] = df.apply(lambda row: my_min(row['val_1'], row['val_2']), axis=1)