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i+2）的值比当前位置的值大，则将当前位置与子节点位置的值交换，然后对子节点继续做heapify操作。2、从后先前遍历元素：先交换第一个位置（heapify操作后肯定是最大值）和最后一个位置的值，然后对第一个位置做heapify操作，操作完成后继续遍历。2、左半部分和右半部分有序后，新建一个相同长度的新数组，利用2个指针，依次将较小值赋值给新数组。1、找到开始下标和末尾下标的中点，将数组一分为2，继续递归进行排序。1、从后向前遍历元素，构建最大堆：当前位置（i）的左子节点(2。i+1)或者右子节点（2。

2、父节点位置：(i - 1) / 2、左子节点位置：2 * i + 1、右子节点位置：2 * i + 2。其中位置为0的节点就是堆顶节点。桶排序：将频率作为数组下标，对于出现频率不同的数字集合，存入对应的数组下标。堆大小不小于容量且满足条件，则替换位置0的节点，并将节点向堆下方调整。堆大小小于容量，数组中插入节点，并将节点向堆上方调整；利用优先级队列：PriorityQueue。1、通过数组保存堆数据。

使用该方法，会存在超时，主要问题是只移动了一边的下标值，针对有很多重复值的情况的表现会很差。即可能出现i直接移动到了right-1的位置，这样partition的值就是right-1。方法二的快排就是左指针i和右指针j都同时向中间移动，这样得到的partition的下标就更靠近中间，所以比方法一的快排用时要显著降低：2427ms–>5ms。该题是高频题，并且某些公司会指定使用堆排序来做这道题，所以堆排序的方法也需要掌握。

看到题目，可以想到用一个双向队列来记录对应的温度和下标值。然后遍历温度temperatures，当遍历的温度值(temp)比队首元素的温度(firstTempInQue)高，则可以得到队首元素的结果。方式二是不借助自定义的类Node，而是将队列里保存对应温度的下标值，通过下标来进行判断，当然原理其实和方式一基本一致。理解了方式一的话，方式二也就很好理解了。如果当前温度值（temp）比队首元素的温度（firstTempInQue）低，则将其放到队首。方式一比较好理解，自定义类Node和队列，进行解答。

编程题－算法－中等－牛客网－NC60 判断一个树是否是搜索二叉树和完全二叉树1、题目：判断一个树是否是搜索二叉树和完全二叉树2、编程解答2.1 方式一：搜索（递归+列表）、完全（非递归）2.2 方式二：搜索（递归）、完全（非递归）2.3 方式三：搜索（非递归）、完全（非递归）1、题目：判断一个树是否是搜索二叉树和完全二叉树2、编程解答１）什么是搜索二叉树？因为左子树的节点全部小于父节点，所以按照中序遍历的话，如果是搜索二叉树的话，一定是升序的。可以采用深度优先遍历，使用stack栈结构来解决。

编程题－算法－中等－牛客网－NC15 求二叉树的层序遍历１、题目：NC15 求二叉树的层序遍历２、编程解答2.1 方法一：递归方法2.2 方法二：非递归方法——广度优先遍历法３、两种方法的自测代码１、题目：NC15 求二叉树的层序遍历２、编程解答2.1 方法一：递归方法第一种方法：递归方法，使用二叉树的前序遍历递归方式，再利用一个变量记录当前递归的深度，然后进行层序的遍历的记录。import java.util.*;/* * public class TreeNode { * i

编程题－算法－中等－牛客网－NC140 排序：快速排序详解（快排）１、题目：NC140 排序２、编程解答３、快排详解４、快排复杂度、稳定性分析１、题目：NC140 排序２、编程解答排序的方式有很多种，我使用的是快速排序，代码如下：import java.util.*;public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * 将给定数组排序 * @param arr int整型

排序算法1：归并排序归并排序1：归并排序基本思想2：归并排序的应用：小和问题和逆序对问题2.1 小和问题和逆序对问题2.2 C++的代码示例2.3 python代码示例归并排序1：归并排序基本思想1：归并排序的过程：递归+合并  递归：每一次将数组分为左右2个子数组，然后再将左右2个子数组划分为2个子数组。base是当划分的子数组只有1个数字时，就直接返回。返回了两个base的结果之后，然...