Machine Learning第八讲【非监督学习】-- （二）动因

一、Motivation I: Data Compression（动因I：数据压缩）

下面是2个降维处理的实例：

实例1：将cm和inch的2维数据降成1维数据：

实例2：降3维数据降成2维数据：

二、Motivation II: Visualization（动因II：可视化）

对于数据集的可视化，假设数据集本身有n的feature，我们想要可视化这个数据集，则需要进行降维处理，将其降成k维，其中k≤n，一般情况下，我们k取2或者3，因为二维和三维的可视化图形比较直观。当然我们在进行降维处理的时候可能会失去一些特征，这时候可能需要保留那些比较能反映出数据特点的特征。